Specteeさんは以前はSNSなどのリアルタイムデータを用いた災害時の情報プラットフォームという印象が強かったのですが（それ自体も素晴らしいのだけれども）、気象や災害という領域をネックに技術も取り組みの幅も加速度的に広げていてすごいなと思いますね。

AML/CFT領域の分析は実はアルゴリズム構築ではデータ収集・統合がポイントです。例えば、社長の妻の名義で不正送金がされているのであれば、社長の家族構成のデータ・それに紐づく口座情報なども金融機関として保持していなければなりません。つまり、個々の企業の役員級の社員の周辺の人々に関する情報まですべておさえていなければAIでの検知というのは、言うほど簡単にはできないものなのです。特に中小企業なんかはデータが少なく、大企業から一度中小を挟まれると苦しいです。そういった意味でも、企業横断で国が主導してアルゴリズム開発以前のデータの収集・蓄積から音頭を取るのが最も良いと思います。

できるのか、よりもやるべきかを問わねばなりません。昨今のResponsible AI(責任あるAI)で議論されているような事例は「本当にやるべきか？」という観点が抜けていることが多いと言えます。もちろん、それに縛られすぎると、イノベーションを阻害してしまう可能性もありますが、少なくともサービスとしてローンチするような段階では上記が社内で諮問されるようなガバナンスの仕組みがなければなりません。

AI活用におけるデータバイアスの問題は、現在かなり焦点が当たっておりホットなトピックになりつつあります。特に、個人の人生を壊しかねないような予測的ポリシングの領域であればなおさらです。多くの人は、大量のデータがあればAIが正しい答えを導いてくれると思いがちですが、バイアスのあるデータでは正しい答えは出ません。日本国内だけでなく、世界的にもバイアスを最小化しながらAI活用を行うためのガイドライン整備の急務がのぞまれます

圧倒的なスピード感が推しポイントだということは理解しましたが、それをどのように実現しているのでしょうか？実際にビジネスの現場で取り組んでいる身としては、アナリティクスのプロジェクトの立ち上げに時間がかかるのは、データ統合の「仕組み」がないからではありません。日本においては、縦割り組織構造におけるデータ統合の「交渉」や「政治」に時間がかかるのです。これらをソリューションで短縮できるとは俄かには考えづらいのですが・・・

コンビニにおいて、書籍（というか雑誌）コーナーは売上効率が悪く、常に撤廃の議論が絶えません。店舗外から見て立ち読みで客がいることが見えやすいため誘客効果で路面側に配置されていますが、その効果もどこまで本当か…。そして、物理的な書店はアマゾン等のECに押されニーズ自体が縮小気味。マイナスとマイナスの組み合わせで本当に価値が生めるかと考えると相当の工夫が必要だと思います。

＞もっとも、データサイエンティストもまた、経営に近い場所にいるケースが多い職種だ。つまり、『上流工程』に携わる職種ほど価値が高くなりやすいということが、ここにもはっきり表れているのである。 これは認識ずれている気がします。弊社に転職してくるデータサイエンティストの中にも、事業会社では結局自身がただの分析作業員として扱われ、サービスやビジネスの根幹に関われることはないことに不満や不安を感じている人が多くいます。

デュビアかと思ったらデュビアだった。 コオロギと比べると、臭くないし壁も登らないしということで、活餌としては管理も楽なので、みんなデュビア買っちゃうんだと思います。頭に思い浮かべるようなチャバネゴキブリなんかと比べると繁殖力弱いイメージ・・・もう１種の話題に上がりやすい外来種レッドローチだと繁殖やばそうですが。とは言え、ちゃんと管理しなきゃダメですね。 何でゴキブリについて語っているんだ、私は。

当分は新たな流出が見つかりそうですね。エンジニア側のリテラシーの側面が強いというのも事実なので、普通に何人か刑事罰与えればいいと思いますけどね。本来的には契約書やNDAで情報公開してはいけないことは縛られているはずなので罰されても何も文句言えないはずです。バカッターと一緒で、世間で話題になって良くないことなのだという認識が周知されれば自然とリテラシー上がってくるのではないかと思います。

東大の情報学環なんかも、もっと以前から文理融合の人材育成に取り組んでいるイメージありますね。 http://www.iii.u-tokyo.ac.jp/about/iii データサイエンスが、文理融合が注目される一因になったことは間違いないでしょうが、文系・理系という対立構造みたいなものをいい加減辞めればよいと思うんです。変にそういった枠組みを意識してしまうから、学生も文系の私には関係ない、学ばなくてよい、と思ってしまう。

最近はドローンや物流施設におけるセンサーなどに搭載が始まっているLIDARですが、こんなところにも活用されているというのは面白いですね。夢があります。天然ガスなど、資源開発の際にも同様に人工衛星からの採掘場所の特定や採掘量の推定などできるようにならないですかね？