神場 知成

この報道自体へのコメントというより「OpenAIのアルトマンが来日して日本重視を発表」と関連づけて少しコメントすると、OpenAIの件は日本で一般的にかなり好意的に受け止められていると思うし、僕自身も悪い話とは思わない。 ただしそれは「Googleが日本重視と発言」「Twitterが日本は重要と発表」というのに大喜びをしているのと全く同じであるのは意識しておきたい。日本の検索もつぶやきもすべて米国製プラットフォーム上だ。それに対して中国企業は「対抗できるものを自分たちで作る」というマインドセットだ。もちろんそこには、政治的にも同じ方向を向いた国かどうかも大きい。 ただ日本も、なんでもアメリカから出てきて、そこが市場として日本を重視してくれて大喜び、ということだけでは永遠に最前線に立つことはできない、ということも意識しておきたいところ。研究の最前線にいる人の中には「日本も独自の大規模言語モデルに本格的に乗り出すべき」として必死に動きだしている人たちもいて、国全体の雰囲気としても、それをダメと切り捨てるようなことだけはやってはいけないと思う。

イーロン・マスクの本音はたぶん「開発は進めるが、すぐに一般社会の人たちが使えるように公開するのはやめ、まずはその機能や利用ルールを決めよう」と言ってるのだろう。ただ、そこで言う「ルールを決める」メンバーは「すでにその機能開発を進めている人たち」ということになる。 実際、イーロン・マスクの進めるロボットはどんどん開発が進み、このレベルまで来ている（→　https://www.youtube.com/watch?v=2dS0aDMQoD4） 「持っている人たち（国）は持っていて良いが、その人たちがルールを決めて、新たな人たち（国）が勝手なことをしないようにしよう」というのが、過去にあった何かと同じ道筋であることは明らか。 日本は技術開発を急ぎ、早くルールを決める側のメンバーとして参加できるようにしないと、ここの遅れは今後数十年に関わってくると思う。

API公開された瞬間から、ある程度目の利く知人はPCの前でプログラミングに張りついている印象。特にユーザエクスペリエンスまわりの研究者にとって、一日勉強をしなかったら先端についていけなくなるという危機感は経験したことがないくらいではないかと思う。 個人的には、とりあえずの印象として、何かを作ろうとしたときに必要なのは大局的な構想とユーザインタフェース設計だけで、具体的なアルゴリズムはぜんぶChatGPTのAPIにまかせる方法を考えるというプログラミングスタイルになりそうな気がしているがもう少し試してみる必要がありそう。 インパクトの大きさは近いうちに指数関数的に拡大するだろう。

通信の世界標準獲得に向けては技術力もさることながら、国際標準委員会での発言力も非常に重要で、この面で日本は英語面も含めて苦労してきた歴史があるのでぜひ頑張ってほしいです。 国際標準化委員会はさまざまな国の専門家集団の中で技術的にも人間的にも信頼され、なおかつ日本の立場を踏まえて発言できる人でないといけないのでなかなか時間もかかりますが、日本にはそういう力のある研究者、技術者がまだまだいると思っています。

AIに向き合う根本的なマインドセットを変えるために、この「AI」という部分をすべて「今年はいってきた新入社員に」と置き換えて考えると良いと思う。 AIを第三者として批評するのではなく、自分が上司あるいは先輩としてどうアドバイスをしたり、付き合っていくかとか、彼らをどうしていきたいかという視点で考えると、AIとうまく付き合っていけるはずだ。

これまで見た中でいちばん納得感のある分析。 特定の職業分野がなくなる/残るのではなく、それぞれの分野の中で細かく異なる点で、たとえば医師でも放射線科のようなところをピンポイントで指摘しているのがわかりやすい。 全体として確実なのは「AI活用に対する態度で格差が広がる」という点だが、2つ目のタイプとされている「一生懸命ツールを習得するパターン」が生き残るというのは、多くの人が自分のことだと思って受け止めるのが必要だろう。 ここに書いてないことで個人的にどうなるか楽しみにしているのは、予想外のどういう仕事が新たに出てくるかで、たとえばAIが人間を超えたら人々が興味を失うと言われていた将棋で、AIのおかげで人間同士の対戦も点数化されてわかりやすくなり視聴者が増え、AIが補助することで棋力の異なるアマチュア同志の対戦が可能になる（将棋ウォーズ）など分野として大きく成長したこと。このような予想外の発展がどのような分野で起きるだろう。

多くの企業人は、もうChatGPTをAIと思って感想を言ったり評論していればいいフェーズではなくなった。「テレワークでこんどこういう新人層がはいってきた」と思ってどんどん新しい活用策を考えるがのが良いと思う。 ときどき平気で間違えるのでその対応を考えておかないといけないというような社員は普通にいる。でも、アイデアを質問すれば、（それが世間のどこかで聞いたような話であったとしても）どんな専門的な分野であっても、自分が知らなかったことや意識していなかったことを即座に説明してくれる。そのまま客先にコンタクトして受注をとってきたりもするだろう。この新人を活かしてどうやって社会や会社を成長させていくか、もはや問われているのは自分だ。 新事業に参入するために「来週までに〇〇を調べておいて」と仕事を振っておけば安心できた時代とちがい、「〇〇ってどういうことなの」と聞けば即答するので、次に何をするべきかはすべてが自分に降りかかってくる。それに向き合うのはかなりつらいが、それに向き合える人だけがAIを活用する側に回ることができる。

ChatGPTは、不完全な点があることを指摘しても仕方なくて、これが指数関数的な発展途上のたまたまスナップショットですからね。少なくとも、人間同士の情報流通のシステムのなかに完全に組み込まれる軌道にのった。誤りがあるとしても、そういうものが普通に情報の流れにのってくることを前提に、今後の社会の在り方を考えていかないといけない。

メタバースやNFTを「SNSのVR化」とか「デジタル作品に唯一性を持たせることができるようになった」いうような表面的なレベルではなく、新しいコミュニティ形成の仕組みや、価値の源泉や移行の仕組みというレベルで理解しないと本質を見逃す、ということをあらためて実感する解説でした。