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会議や商談で差がつく! ビジネスに効く「第一印象を良くする3つの技術」
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
個人的には3つ目の「話題の最後に、相手に焦点を当てる」に膝を打ちました。会話を回すのが上手な方はごく自然に行われていると感じます。
あとは「結論を相手に言わせる」でしょうか。話の末尾のタイミングで少し間を置き、話の流れから相手が「こういうこと?」的な発言の機会をもらえること。「そうそう、ありがとう」と言われると途端に話しやすくなった記憶があります。
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「話題の最後に、相手に焦点を当てる」です。相手の趣味や関心事がわからなくても、人は「自分については関心がある」ものです。
そこで、雑談のときに必ず最後に相手に焦点を当てます。
「ここの食事はおいしいですね。」 →「ここの食事はおいしいですね。田中さんは何か好き嫌いはありますか?」
「暑い日が続きますね。」 →「暑い日が続きますね。田中さんは夏バテや食欲不振は大丈夫ですか?」
このように一言付け加えるだけでも、相手は返事がしやすくなり、会話が続きます。ややわざとらしいと思うかもしれませんが、みなさんの周囲にいる「自然と話が続く人」の話に耳を傾けてみてください。必ずこういった気遣いをしているものです。
「文章わかりやすいね」と言われる人が実践する2つの習慣
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
「わかりやすい」とは、「要点(流れやメッセージ)を捉え」、それを「適切な文字数で表現/編集」してあることと読み取りました。
そのための2つのトレーニング、大変参考になりました。試してみます。
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①瞬間要約
「書く前に、頭の中で【流れ】や【メッセージ】を描く力」を鍛える=「書くこと」よりも「書く前に考える時間」を効率化する訓練。
・目次を見ただけで本の内容を説明できるようになる
・X(旧Twitter)ならトレンドワードの最初の10〜20投稿を見て「つまり、いま話題になっているのはこういうことだ」と要約してみる
②文字数トレーニング
実際の文章作成シーンで求められる文字数に合わせて書く練習をすること。
具体的には、
20字:タイトルや見出し
100字:リード(導入文)
300字:記事の要約、1分間の自己紹介文
1,000字:商品紹介やプレスリリース
3,000字:ネット記事や簡単な報告書
10万字:書籍一冊分
Meta、「著名人なりすまし詐欺広告」で声明--根絶には「社会全体のアプローチが重要」
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
???
Metaの件が大きく問題視されているのは、フェイクニュースのように無料利用者が同時多発的に投稿しているのではなく、「Metaの審査を通った広告」でなりすまし詐欺がフェードに流し込まれてくるからですよね。
Metaの声明の冒頭は「オンライン詐欺は」ですが、皆さんが問題視しているのはより狭義の「Metaのなりすまし詐欺広告は」なので、まさに論点が噛み合っていない状況です。
2016年から200億円かけようが、著名人の名前ですら弾けないとなると、「自主審査基準ではなく法規制」に発展していきます。
Metaの広報はそこまで念頭にあったのでしょうか。広告同様に、基準が粗いように思えてなりません。
台湾“天才プログラマー”デジタル担当相のオードリー・タン氏が次期内閣で留任せず 退任決まる
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
コロナ下の迅速なマスク可視化、システム対応で名を馳せたオードリー・タン氏。以下引用の「一方で」以降の批判も出ていたのですね。確かに最近はあまり名前を聞かなくなった印象も。
一つ問題を解消すると、それが「当たり前」となってしまい、それ以上を求められてしまうのは世の常で悩ましいところ。。
フェイクニュースや特殊詐欺に対しては、台湾だけでなく日本でも撲滅が求められるもの。今後の台湾での成果に期待したいです。
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タン氏は、新型コロナの感染拡大時にマスク不足が懸念されるなか、民間企業と協力してマスクの在庫を可視化するシステムを構築するなど活躍し、注目されました。
一方で、台湾メディアは複数の世論調査で「特殊詐欺への対応が不十分」との結果が出ていたと指摘。また専門家の見解として「フェイクニュースなど認知戦への対応が不十分だった」とする批判を報じていました。
QRコード決済の利用者最多はPayPay、満足度では楽天ペイが首位 - MMD研究所調査
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
アンケート対象のQRコード決済をほぼ全て使ってみて、落ち着くのはペイペイか。還元クーポンの継続的な発行は他を圧倒しています。またポイント運用も貯まったポイントを等価で使用するのではなく〇%増やせるというのがポイント好きに刺さっているのでしょう。
一方の2位楽天ペイは、100円単位でポイントが付くのがウリ(他は200円単位)。コンビニなどで200円未満の小さい買い物をする場合は、他だとずっと0ポイントのままのところコツコツながら積み重ねられます。
ただ、セブン・ローソンで使うなら、その楽天ペイよりVISAタッチ決済の方が5%〜と圧倒的にポイント付与率高かったりします。
成長し続けるチームに欠かせない「目標設定」の4つの鉄則
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
「総論その通り、各論とは言え…」な感想です。
ここまで綿密に目標の擦り合わせを行うとして、とは言え現業も時間外含めて止まることなく動いている中で、期初の目標設定のために割り振れる制約や限界はどのあたりなのでしょうか。
①目標の擦り合わせは、1回で終える?複数回行う?
→複数回が理想とは言え、上司側からすればやり切れない工数と思います
②綿密に目標の擦り合わせを行い、成果の出る管理を行うには、部下何名ほどが限界?
→部下が少ないほど目標の擦り合わせはやりやすいと思いますが、とは言え優秀な人にこそ多くのチームを率いてもらいたいところ
おそらく、目標の在り方・考え方について期初だけではなく、1年間普段のミーティングや個別の確認も含めて浸透させているのだと推察しますので、本当はそのあたりのことを詳しくお聞きしたいです。
部下のダメダメ文章、どう指摘する? 編集者が教える「フィードバック」のコツ
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
文章について一定以上できる人たちを対象にしていると思われる編集者ですらこういう悩みがあるということに、根深いものを感じます。
会社の人に文書を書いてもらうと
「ん?そもそもこの文書で伝えたいことってなんでしたっけ?」
↑ゴール設定の不明確さによる蛇足文章
「ここ、誰のことを言ってます?」
↑主語、述語、目的語の自分本位の省略
は毎度のお約束です。
そして指摘をすると「どう直したらいいですか」のままベタリと動かず、「直してくれるの待ち」。。
レイアウトや枠を作って穴埋め形式で説明しても次回また同じ話。本当はいけないのでしょうが、「自分がやった方が…」と思ってしまいます。
今回のような「あるある」話より、「こうしたらできるようになった」を期待していますが、そんな上手い話はないのだろうな、と諦めている自分もいます。
にぎわう朝食店、3秒で崩壊=全員避難、間一髪―台湾地震
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
「最後の1人が外に出た途端、柱や梁が折れて軒が落下」は、まさに九死に一生ですね。
日本の地震被災のたびにいつも最も多くの義援金をくれる台湾。今回の義援金の募金で応えたいと思います。
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5階建てビルの1階で営業中だった朝食専門店は全壊。全員無事に避難したが、店主は地元メディアに「避難から3秒で(店が)つぶれた」と恐怖の瞬間を振り返った。
台湾の民放各局が伝えた映像では、大きく揺れる店内から15人ほどが一斉に外に飛び出した。最後の1人が外に出た途端、柱や梁(はり)が折れて軒が落下。続いて、窓ガラスやがれきが飛び散る中、店舗を含む1階部分が砂ぼこりを巻き上げながら崩落した。
ジェイムズ・ウェッブ望遠鏡の性能が凄すぎて「ビッグバン宇宙論」が修正を迫られる - ナゾロジー
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
ジェイムズ・ウェッブ望遠鏡による新発見と宇宙論に見直しが迫られているとの記事。
①地球から130億光年以上離れた6つもの銀河の画像を取得することに成功
②現在の宇宙論ではありえない大質量銀河の存在が、宇宙論を崩してしまう可能性
③ 初期の宇宙における重要なステップのいくつかを見落としている可能性が濃厚に
宇宙論の前進につながりそうな重大な発見と思えます。今回の想定外の結果から理論の修正→再構築につながるのか、前提となる今回の結果自体にエラーの可能性があるのか、再撮影が待たれます。
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宇宙は約138億年前に起きたビッグバンから誕生したと考えられているため、これらの天体はそのわずか5億~8億年後に出現したことを意味します。これは我々が宇宙の年齢が5億~8億年だった時代の様子を見ることに成功したということです。
その分析結果には、銀河の距離が131億光年、質量が太陽質量の1000億倍という2つの数字が並んでいたのです。
広く受け入れられている宇宙論からすると、JWSTが130億光年以上の距離から発見するのは「とても小さな赤ちゃん銀河」のはずでした。なぜなら、巨大な銀河の形成と成長には膨大な時間がかかると考えられているからです。
「書くのが遅い」を解決するたった1つの方法
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「最初にガーッと書いて、あとから整える」
体験的にも非常にしっくりきます。リズムや勢い、自分の頭の中から溢れてくるものを堰き止めずに出し切ることが第一ですね。
時間で区切る(終わらなかったら強制的に次へ)や調べ物は後で(リズム優先)は、これらができなかったことでハマり込んだ経験が思い当たり過ぎます。
これまでこういった言語化をしてこなかったので、大変ためになりました。またよろしくお願いします。
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①骨格を決める
・仮タイトル、見出しを決める
② 見出しに「情報」を振り分ける
・「思ったこと」や「調べた情報」をどんどん放り込む
・材料がある程度集まったら、重要度の高い順に並び替える
・不要な情報をどんどん削る
③見出しごとに、時間を区切って書ききる
・クオリティにこだわらない
・時間内に書ききる(結論まで書く)
・時間が来たら、強制的に次の見出しに移る
・調べ物はあとから行う(リズム重視)
・仮タイトル(「ターゲット」と「テーマ/読み手のゴール」)は常に頭の片隅に置いておく
④ 消すことによって書く
・「書く=書いて消す」と認識を変えてみる
「世界一無力なCEO」目指すリクルート出木場氏、社員に熟考奨励
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
ブルームバーグによる、リクルート出木場CEOのインタビュー記事。海外メディアだからか、これまで見てきた出木場氏の記事と着眼点が異なり、興味深く読みました。
タイトルと記事内容はほぼ関連なく、記事は、リクルートはどのような会社か、これからどの方向を目指していくのか、現金はあるのに積極的な投資や買収を行なわない理由は、といった内容。
リクルートは以下引用のようにマッチングのデータビジネスを行なっている企業であり、その文脈から言えばAIの影響は非常に大きい。ただ、だからと言って「AIに置き換えればいい」のではなく、「逆にAIをどう使い倒すか、そのためにより考え抜ける人材が必要」との思想(というか「圧」のようなもの)を感じました。
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リクルートとインディードは、毎月100万件以上の求人案件を満たす膨大な採用データにアクセスできるため、世界の労働動向をかなり正確に把握している。出木場氏によれば、求職プロセスにはまだ多くの摩擦があり、成長の機会は十分あるという。
人工知能(AI)の時代には、人々が自分の仕事について、そして自分が何をしたいかを考えることがさらに重要になる。リクルートもまた、人材と企業をマッチさせる能力を向上させるためAIに多額の投資を行っている。
「良い企業はたくさんあるが、私はむしろAI技術に関わる当社ビジネスにもっと投資したい。今のところ、それが最善だと思う」と語った。
「昇進か、さもなくば退職」、マッキンゼーが一部従業員に圧力強める
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
マッキンゼーが、不文律とされる「アップ・オア・アウト(昇進するか、さもなくば退職せよ)」の圧力を強めている、役職者が「昇進するまでの期間は平均で2年半」と改めて通知した、との記事。
かの書籍〈1兆ドルコーチ〉では、「パフォーマンスの高いチームに不可欠な要素は、①卓越したマネジャーと②思いやりのあるコーチの両面を併せ持つリーダーだ」とありました。
記事のように、自身も極めて強い「マネジメント(管理、監督、評価、賞罰)」の環境下で、部下にも同様のマネジメントに加えて「コーチング(コミュニケーション、敬意、フィードバック、信頼をもとにした文化醸成)」を行ない、かつ2年で結果を求められる。
「その職に就く時からわかっていたこと」とのコメントもありますが、相当に厳しく消耗する職場ですね。
「生成AIは差別化要因」3つの調査で判明、小売業のスゴイ活用事例とは
Uchida Daisuke10兆円産業でもその他の飲食料品小売業
小売業のAI活用について、まだまだ余白が大きいとの記事。ただ、主な活用法として、1位2位がパーソナライズレコメンデーションのCX、マーケティングコンテンツ生成と「どう売るか」が主を占め、3位は自社社員向け、4位にようやく「商品」。。
お客様は究極「モノを買いに」来るわけで、「どう売るか」ばかりに目が向いてしまうのは近視眼的すぎると感じます。
個人的には、「なぜ売れているか」「なぜ売れないか」の細かい要因分析こそ、これまで手間や個々人によるバラツキで均一な質で提供できていなかった領域と考えるので、そこからの「何を売るか」こそ活用した者勝ちになると考えます。
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生成AIの具体的な活用方法に関しては、「顧客体験(CX)の改善」が86%で最多となり、これに「マーケティング/コンテンツ生成」(68%)、「社員のエクスペリエンス改善」(57%)、「プロダクトデザイン」(46%)が続いた。
「顧客体験(CX)の改善」のうち、流通・小売企業はどのように生成AIを活用するのかも明らかになった。最も多いのは「パーソナライズされたレコメンデーション」(66%)。また「ブランドボイスを持つバーチャルアシスタント」(52%)、「カスタマー分析/セグメンテーション」(46%)、「カスタマーサービス向けの多言語チャットボット」(41%)なども関心の高い領域であることが分かった。
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