小川 幹雄
DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
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DataRobot, Inc.において金融チームのディレクター兼リードデータサイエンティストをしています。主に顧客の分析課題をコンサルタントとして支援したり、金融業界向けの戦略を立てたり、講演などを実施しています。以前は日本支社3人目のメンバーとして全業界対応、プロダクトマネジメント、トレーニング、サポートエンジニアと何でも屋状態でした。 前職では日本オラクルに所属し、フラッグシップ製品の担当やソリューションアーキテクトをしており、その頃もPaaS(機械学習、ビッグデータ)を中心に担当していました。 実績 2022 (一社)金融データ活用推進協会出版委員会副委員長就任 2022 DataRobot AI Experience 基調講演登壇 2021 DataRobot AI Experience 基調講演登壇 DataRobotグローバルアワードAI Legends受賞 2020 FITフォーラム、データサイエンティスト協会、金融庁等で講演 2019 グローバル最大案件の初期メンバーとして活動。年次イベントAI Experience、FITフォーラム等で講演 2018 DataRobot CFDS アワード受賞。AI Expo、FinSam、データサイエンティスト協会で講演 2016 DataRobot Japan3番目のメンバーとして参加 2016 Oracle Developer Days登壇
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どんなエネルギーが未来を作る？「CO2ゼロ」への選択肢とは
INPEX | NewsPicks Brand Design セラノス創業者のエリザベス・ホームズに、禁固11年超の有罪判決
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
カリスマ経営者だからという投資方法を見直す必要もある。ジョブスの幻影をいつまで追っているのかという問題もある。
ただし、本人や投資家の問題だけのようにも取り上げられているが、タイム誌の最も影響力ある100人などで取り上げたメディアも問題がある。メディアもいつからファクトチェックをしない側で済むようになったのかは疑問が湧く。まぁある種悪い意味で影響力はあったので、タイム誌のタイトルには誤りはなかったわけだが、メディアが彼女をヒーローとしたことが誤りだったと自戒するようなコメントは残念ながらあまり見たことがない。
日本を破滅させかねない経団連の「WEB3」戦略
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
国の選ぶ有識者が肩書きばかりで実務経験がない人を取り入れすぎているのも問題。国がオープンを目指した結果なのか、露出重視な知名度があるだけで実務経験のない専門家を有識者として入れすぎている。
何よりも経産省の大臣官房Web3.0政策推進室という名前を見た瞬間ダメだろうなと。Web3.0と言ったらWWW産みの親と言ってもいいTim Berners-Leeが提唱したセマンティックウェブを活用したWeb技術を指すものであり、その後にブロックチェーン技術を核とした分散エコシステムWeb3はあえて表記を変えている。犬も歩けば棒に当たるのように誤用が定着する可能性もあるが、そんな不確定な状態に政府がギャンブルするとは思えないので単なる誤用だろう。まだ「Web3.0とも呼ぶ」くらいの注釈ならわかるが、推進室の名前そのものにWeb3.0はない。この問題に誰もが突っ込まなかった時点で微妙なメンバーではないだろうか。
AmazonのジャシーCEO、大規模リストラは2023年も続くと説明
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
企業は成長し続けないと市場からプレッシャーを受けることへの対応の難しさとも感じる。
プラットフォームビジネスはうまく回れば高収益が少人数で見込めるビジネスモデルではあるが、そのプラットフォームのニーズがそのままの状態で永遠増えることはない。新しいサービスをつけたり、企業を買収していくわけだが、すぐに高利益が出るサービスを既存のサービスや顧客を守りながら行うのは難しい。
これまでは赤字だろうが売り上げを上げ続ければ投資家や市場が許していたのが、利益をしっかりと見ていくという時に一気に状況が悪化した印象。
ビッグテックカンパニーはサービスの品質やメンバーの質が落ち目でも急に株価は落ちずラグありで落ちることが多い。今回は市場の影響もあるにはあるが、再浮上は想像よりも長くかかるかもしれない。
GAFAMらが直面する社会問題の数々、ソフトウェア・SNS・検索ビジネスの評価にどう影響？
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
クラウドコンピューティングにおけるCO2排出量の負担をGAFAMにだけ負わせるのは流石に乱暴に思える。
AWSやAzureを自社データセンターの代わりに使っているところはその分のCO2排出量を削減と定義できており、集約型によって全体がバラバラなデータセンターを持つよりもはるかに効率的になっているはずである。
各企業がクラウドを利用している分はちゃんとCO2排出量として計上しないと各企業は負債を一社に押し付けてKPIを達成した気になってしまう。結果としてクラウド企業の全体的な値上げとなり、利用者に返ってくることはしょうがないことである。
例えば日本ではTwitterユーザーが世界的に見ても多いが、国別CO2排出で仮にTwitterが大きいとなってさらにそのサーバがUSで動いている時に必要以上にUS側でカウントされるのは企業も政府も共に不公平ということになるだろう。この例の場合、サービスを利用している日本人が最もCO2を無邪気に排出している根源ということを忘れてはならない。
悪く言えば、世界的プラットフォーマー企業を持たない日本は多くの場合にフリーライダーであり、外国プラットフォーマーへの避難は自分達に返ってくる可能性があることを忘れてはいけない。
米アマゾン、週内にも約1万人削減 「アレクサ」部門など＝関係筋
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
思った以上にビッグデータへの過度な期待への終焉がはっきりと結果として出たものと思える。
アレクサがAPI利用料などで十分にマネタイズできていれば問題なかったが、ある種アマゾンへのロックインやリコメンド精度を上げるという要素が大きいデバイスだったと思う。
ただこれまでのアマゾンの購買データ、Amazon Payによる他のECサイトでの購買データも取れている中でアレクサデータがどこまでシナジーを産むかというと疑問だった。これだけの情報でいろいろ解る！とデータ活用の驚きや恐ろしさが取り上げられることの方が多いが、意外にビッグデータって精度面では費用対効果を満たすことは少ないことをもう少し多くの人に理解してほしい。
Kindleのように端末の上で継続的にマネタイズできる仕組みがないと長期的なビジネスとしては厳しいのだろう。
大量の「有害な投稿」を15人だけで管理することになったツイッターで起きている問題
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
コンテンツ・モデレーションはすごく重要である。
ただ数百人が15人になったと言って驚くかと言われると、Twitterの規模で人の目なんてものは数百人だろうが到底足りるはずがない。
大部分をシステム化し、目の部分も本社職員のような高級取りが行うかと言われると甚だ疑問である。この規模になれば変に人の目が入る方が不公平感が出るので、止めるのはシステムでそこから申請が上がって解除する側に人などの方が正しい動きをする。結果としてTwitterが今以上に荒れるかどうかは、今今このバタバタ劇から愉快犯が試してみるなどの影響は大きいだろうが、システム悪化の原因で無法になっているわけではないだろう。
14日からタクシー初乗り500円に値上げ 東京23区などで約15年ぶり
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
ガソリン代が上がっているのでやむなしだと思います。
ただタクシーはさらに高級品になったなと。使いたいから使うのではなく、使わざるを得ないから使うだけのサービスになってしまうのではなかろうか。
海外でのUberの便利さ(無い時代とある時代を共に経験)を体験し、日本の地方での公共交通機関の弱さを見ていくと、日本の過疎化する地域DXでこそUberとか相性良かっただろうにと日々感じてしまう。既得権益という現状維持が結果として緩やかな破滅に繋がっていて、助けを求められた時には一切の手もないということを知ってほしい。
Apple、Googleへの人材流出で検索機能開発でさらなる遅れ
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
優秀な人材獲得の難しさとも思う。Googleから出たメンバーがGoogleをまた出る可能性は将来的には固いが、市場が冷え切っている今はしばらくGoogleで落ち着くだろう。
一定のレベルの人材になると給与がいいからそっちにいくというだけでは成り立たない。オファーがあっても自社にそれを持ち込めば給与アップにつながるし、いらない人材と思われれば手ばされるだけ。手放された人材を掴んだ側は無駄に高い金額で引き抜いたことになりかねない。
検索エンジンのようなアカデミック分野にも近い技術にレベルのものであれば、一緒に働くチーム、その部署の会社での地位など総合的な判断で働く場所は選ばれるだろう。特に会社でのその部署の地位は予算などにも関わってくるので、重要と思っている。こと検索に関してはGoogleとAppleとではどちらが優遇しているかは自明だろう。
競合の1番の強みを追い抜くは難しく、検索エンジンではGoogle、ただしUI/UXでは今度はApple側に人が流れるだろう。
ツイッター、定額制プログラムを一時停止－「なりすまし」問題に対応
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
AIでの自動検知をどんなに早くしても一度は世の中に出てしまうTwitterの現状の仕組みではなりすまし撲滅は不可能。
登校前自動判定にすれば可能性はあるがそれだとTwitterのリアルタイム制という良さは失われる。オフィシャルとバッチの明確な区別は必要だけどそれだとオフィシャルに憧れてる層は惹きつけられない。
広告収入以外の収入源泉が重要なのは同意だが、バッジ云々に固執すること自体イーロンマスクらしくないと思う。今のサービスからのわずかな差分では有料化は厳しいと思う。トライ&エラーは面白いが、もっと大きなトライを見てみたい
仮想通貨交換大手FTXが破産法申請
小川 幹雄DataRobot, Inc ディレクター兼リードデータサイエンティスト
仮想通貨の価値が投機的な状態から落ち着いていくのか。
Web3はブロックチェーン技術の上に成り立ち、仮想通貨も重要な役割を持つ。ただし仮想通貨が安定的な価値を持てばの話であり、正直完全な分散エコシステムで良い未来ができるとは私は思わない。性善説と性悪説とも考えられるが、現実としては性悪説がわずかしかいなくとも分散エコシステムは歪んでしまう。
今回のFTX騒動も高リスクなFTX経営が招いたと言えば終わりだが、様々な分散エコシステムから一般人がどこが正常でどこが異常か判断するのは難しい。元来その信頼を担保するのが中央集権であり、「完全なる」分散エコシステムはフリーダムや無法も混在する危険性がある。今回は取引所というある種最期の監視員のような立場が倒れたわけだが、広くネットで繋がった世界での分散エコシステムは成り立たないのではなかろうか。
長期的には仮想通貨の価値はさらに落ち着く方向に動くだろうが、中期的には仮想通貨に関しては過去にも業界を脅かすニュースは度々出ながらも上昇と下降を繰り返しているので今回のタイミングで全てがすぐに落ち着く方向に向かうとも思わない。
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