臼井 拓水

記事の中にもあるように「複数のSaaSの連携」というところにPKSHAの強みがあります。これがどういうことか解説してみます。 例えば、ただ顧客対応するようなチャットボットを作るだけなら、近年様々なAIがあります。文系の素人でも月に数千円ほどで、PDFなどの情報をもとに回答してくれるものを作れてしまいます。 しかし、顧客対応の内容は日々改善する必要があります。社内の情報がアップデートされればそれをBotにも反映しなければなりませんし、Botが答えられないがよく聞かれる質問は追加で学習させる必要があります。そうすると結局人の手間がかかり、結果として効率化に繋がらず運用中止、となる会社を複数見てきました。 PKSHAでは、PKSHA Speech InsightやPKSHA Chatbotがシームレスに連動することでこの問題を解決します。常に社内の情報や顧客からの質問を学習して賢くなっていきます。少しでもAIを導入検討した企業であればこのありがたみがわかるでしょう。 日本のAI SaaSでうまくいっているのは、Legal ForceやBoost Draft、LayerXによるバクラクなどドメイン特化のものがほとんどで、汎用的なものは少ないです。ChatGPTとまでは行かずとも、AI検索のPerplexityなどイケてる汎用AIは見かけません。 なので、PKSHAは唯一と言っても差し支えないような、社内の汎用的な業務を改善する国内AI SaaSです。今後の成長も非常に楽しみです。

最も賢い人間しのぐAIという話題で挙げられるのはAGI：汎用人工知能（Artificial General Inteligence）やASI：人工超知能(Artificial Super Inteligence)でしょう。実は、既に完成しているのでは？という話も出ています（あくまで憶測です） というのも、今回イーロンは来年に開発可能、と伝えておりその実現のためにNVIDIAのH100が必要と伝えていますが、ChatGPT開発元のOpenAIでは既に人間同等の知能を持つAGIが開発できているのでは？と噂が出ているのです。 根拠としては、今まで数々のOpenAIの情報を正確にリークしてきたJimmy Apples氏が「AGIは既に完成している」と昨年9月にXにてポストしたことが挙げられます。 https://x.com/velocirapteh/status/1706608145525801189 他には、OpenAIの代表アルトマン氏が「AGIを作るのは科学的な問題がある、ASIを作るのは工学的な問題がある」と発言しています。様々な解釈ができますが、「ASIを作るのは技術的には難しいが、AGIは技術的には作ることが可能だが他に問題がある（倫理的な側面など）」とも受け止められるでしょう。 https://x.com/sama/status/1696286884803301605 今回イーロンが来年に完成すると伝えていますが、明日突然AGIが発表される可能性が0では全くありません。OpenAIが情報公開しているSoraも今までのモデルとは格段違うレベルのAIですし、実は既に完成している可能性も大いにあります。

4月からプロピッカーに就任した、AI研修会社Michikusa代表の臼井です。初のコメントです。 今後、AI企業が日本に拠点を作る動きは加速していくと思います。 関連のニュースとしてはSakana AI。 かの有名なTranformer論文にも関わった、GoogleのAI部門にいたライオン氏とデイビット氏が立ち上げたAIの開発会社です。 最初から日本で創業しメンバーを集めています。 アメリカでは札束の殴り合いでAI研究者の取り合いが起きており、Googleの2-3倍の給料でOpenAIが引き抜いたりもしています。 そういった意味で日本では物価や円安も相まってアメリカより良い条件を提示できるほか、AIの研究開発に関する規制もEU等と比べればかなり緩いのも都合がいいです。 また、日本に住むことにこだわりがある技術職の人も多いでしょうね。 少し分野は逸れますが、例えとしてAppleの中枢にいたダグラスウェバーさんは福岡の糸島でハイエンドなコーヒーグラインダーを作っていることで話題になりました。。 （Weber Workshops） 今後も変な法規制などをせず、日本がAIの中枢国になっていけることを期待したいです。 Cryptoブームの時の非合理な税制などで、優秀な起業家が皆んなドバイやシンガポールなどに出ていったことの二の舞にならないことを祈ります。