クラウドのコストを削減するには、特性やサービスの動向を押さえたうえで、継続的に使い方を見直す必要がある。本特集では、鉄道の乗り換え案内サービスなどを提供するナビタイムの事例を中心に、最新のクラウドコスト削減のポイントを探る。
同社は2019年、それまでオンプレミスのサーバーで運用していたシステムを米アマゾン・ウェブ・サービスの「Amazon Web Services（AWS）」へ移行完了して以来、コスト削減の工夫を積み重ねてきた。以降では、AWSに加えて米マイクロソフトの「Azure」のコスト削減策も取り上げる。
オンプレミスの常識を持ち込まない
クラウドでは「オンプレミス（自社所有）環境の常識」は捨て去る必要がある。このマインドチェンジができないと、コスト削減はおぼつかない。
「一般にオンプレミスでは3～5年ごとにサーバーを更新するので、この期間内に負荷が増えてもキャパシティーが逼迫しないようあらかじめ余剰を持たせる。クラウドでもこの考えを変えないケースが少なくない」。日本マイクロソフトの佐藤壮一製品マーケティング＆テクノロジ部プロダクトマネージャーはオンプレミスの常識をクラウドに持ち込む弊害をこう指摘する。
「リソースの余剰はクラウド事業者が持っているので、利用企業は必要に応じてキャパシティーを増やすのがクラウド利用の考え方だ」（佐藤プロダクトマネージャー）。
ナビタイムがオンプレミスでサーバーを運用していたとき、全体の1～2割の余剰サーバーを抱えていたという。「台風などの変動要因があると、検索アクセスが通常の3～4倍に跳ね上がるので、それに備える必要があった」とナビタイムの小泉亮輔インフラエンジニア グループマネージャーは振り返る。
AWSへの移行に当たっては、アクセスログから負荷を検証し、仮想マシンの「Amazon EC2」の構成を検討した。その際、オンプレミスのサーバーのキャパシティーをEC2で再現すると、オンプレミスよりコストが高くつくとの試算が出たという。
そこでAWSのオートスケーリング機能を使い、負荷に応じて仮想マシンの台数を自動で増減させることにした。これにより、余剰の仮想マシンをほぼなくした。例えばあるサービスの場合、日中は100台規模の仮想マシンが動いているが、夜間は10～20台程度で済んでいるという。
