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AIをサプライチェーンで鍛えれば、不測の事態に強いモデルができる [シリーズ対談]Deloitte AI Ignition
多くのプレーヤーが関わり、かつモノとキャッシュ、データの流れが複雑に絡み合うサプライチェーンでは、不測の事態が起きやすい。そのサプライチェーンでAIを鍛えることで、新たな進化が生まれる可能性がある。
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サプライチェーンのデジタル化を促進するSAP--ビジネスやAIの展開
ZDNET Japan
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半導体サプライチェーン構造改革推進リーダーが語る「志」
talentbook
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AI駆動型のサプライチェーンの9の未来予測
デジタル政策と未来社会
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【解説】サプライチェーンの原点「種」の開発史
NewsPicks編集部
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【証言】激安サイゼリヤ、異質な「サプライチェーン」の謎
NewsPicks編集部
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積水化学×トラスコ中山がDXの共創で生み出すサプライチェーンの未来
PR: 積水化学
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サプライチェーン激変「8つの最新テック」、アディダスを圧倒できた“ナイキの秘密”
ビジネス+IT
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【藤井保文×神俊一】SCM改革。本当に見るべきデータとは?
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【完全図解】世界一わかりやすい新NISA活用術
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【図解】“最大”のディープイシュー。日本の「社会課題」はどう解決すればいいのか?
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【直言】日本復活には「官民連携のダイナミズム」こそ必要だ
NewsPicks編集部
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