大学でライティングを学ぶ課程を必修にしたいです。パラグラフ・ライティングは文章をアウトプットする際に必須のテクニックであるため，本来であれば大学生活やそれ以前におけるレポート課題等において身につけることが期待されます。しかし，学生の卒論やESの第一稿を見ると，ライティングの基礎を欠いた人が多いことがよくわかります。そのため，現行の教育カリキュラムはライティングスキルを育むに不十分であり，どこかの段階で体系立てて学ぶ機会が必要だと考えています。 ライティングスキルは学べば身につくものなので，学ぶ機会を提供できればと考えます。私は学生の頃にロンドンの教育学研究所 (IOE)でアカデミックライティングというコースに参加する機会があり，様々な国からIOEに来ていた留学生たちと一緒に授業を受けました。アクティブラーニングのコースだったので，各参加者が書いた文章を読み批評する機会が多かったのですが，みな最初はボロボロです。しかし，2週間ほど受講するだけで，誰しも劇的に改善します。この経験はライティングスキルは学ばないと身につかないものだが，一度体系立てて学べば習得できるものであると気づかせてくれました。そして，このライティングができない問題は，日本の教育独自の問題に由来するものではないこともわかります。そのため，欧米の大学と同様にカリキュラムにライティングを組み込むことで，多くの学生パラグラフ・ライティングを用いて書かれた文章を読み取ることが容易になり，かつ他の人が読みやすい文章を書くようになるでしょう。情報のインプットとアウトプットは常に繰り返されるものであり，ライティングスキルはそれら両方の効率を上げるものです。そのため，できるだけ早い段階でライティングスキルを習得させることが求められます。

今回の記事で紹介されているチップは，特に検体遺伝子配列のどこに塩基多型が存在するかを調べるゲノムマッピングの高速化を主眼に置いているようです (記事中の表にfastq to vcfとあるので)。この解析を簡便に行えるようになると，遺伝子異常が原因で発症する病気の原因変異を明らかにすることでより有効な治療法を提供したり，遺伝子発現パターンの変化などから未病を診断することができるかもしれません。 ゲノム解読手法は近年最も発達した技術の一つであり，一昔前は1000ドルゲノムとしてヒト1人あたり10万円でゲノム解読を行えるのが目標にされていました。そして現在では100ドルゲノムが実現可能なところまで来ており，あと数年したら数ドルゲノムまで行くのではないかと予想されています。そうすると得られたデータの解析プラットフォームを整えていくことが非常に重要になってきます。ゲノム解読技術の進歩と解析環境の整備を進めることで，定期健康診断でゲノムや遺伝子発現を調べ，予防医療につなげるような時代が来るかもですね。

科学研究に携わっているとアートと研究はよく似ていると感じます。 どちらの価値も新規性とインパクトによって決定されますので。

ブリジストンが利用している天然ゴムは，原産地がアメリカ大陸や南米ですが，病害の蔓延 (南米枯葉病 SALAB) によりほぼ生産量はゼロになっています。現在は天然ゴムの90%近くをアジアで生産していますが，この南米で蔓延している病害がアジアに広がったら大打撃を受けることが予想されています。そのため，ブリジストンはゲノム情報を基盤としたオミクス解析やリモートセンシングなどを活用し，既存農園の収量増加だけでなく長期的に安定に天然ゴムの生産を行えるよう取り組んでいます。

今回のゲノム編集技術を用いた品種は，従来問題視されていた遺伝子組み換え生物等に当たらず，安全性や生物多様性への影響等への懸念は非常に少ないものです。 遺伝子組み換え生物とは，自然界で入り得ない外来DNAを含んだ生物を指しています。一方，今回は特定の遺伝子に1塩基の挿入を加えるという手法が用いられており，このような変異は自然界で普通に生じるものとなるため，遺伝子組み換え生物には当たらないものと判断されます。 トマトゲノムプロジェクトは2003年から開始され，2012年には全ゲノムが解読されました。そして現在，ゲノム編集品種が一般に流通するということは，ゲノム解析やゲノム編集技術の進歩がどれだけ著しいことかよくわかりますね。

多数の遺伝情報を用いると，個々人の遺伝的な違いと病気の発症歴などとの関連より，病気の要因となりうる遺伝的な違いを検出することができます。このようなデータが集まると，病気の発症メカニズムの解明や個人の疾病リスクなどを明らかにできるようになります。これらのデータを用いることで，未来型医療と呼ばれる，個別化医療 (個人に最も適した治療方法を選択する医療)や個別化予防 (個人の疾病リスクに合わせた生活習慣の改善など)が行うことができるようになります。 従来までのヒト遺伝情報を用いた研究では，健常者の情報を収集するための協力が得られにくいのが現状でした。そのため，今回事業継続が決定した東北メディカル・メガバンクで，15万人を超える検体の遺伝情報および追跡データが得られているのは大変価値があります。