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【5分解説】OpenAI日本進出。アルトマンの｢右腕｣が語ったこと
NewsPicks編集部
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
> 法人営業と政府渉外に注力する > 年内に10数名の規模になる予定 OpenAIはAWSと比べて、APIの利用などが簡単なので、技術サポートのニーズは低い。 日本支社は、実態として、正規の販売代理店のような位置付けになりそう。
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「目の前で何人も亡くなった…」元消防士・プログラミング経験ゼロだった「ITベンチャー社長」が、”救急医療のAI革命”を目指すワケ
現代ビジネス
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
ここ最近で、最も胸熱な起業ストーリー 工業高校→東日本大震災→救命救急士→フィリピン赴任→コロナで帰国→プログラミング学習→起業→フィリピンで実証実験→… 「ベッドサイドヒーロー』という救急隊支援アプリを開発しているようだけど、この社長さんこそヒーロー。開発メンバーが『これを自分の最後の仕事にするよ』と言うのも分かる。
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【新常識】AI時代、ユニコーンは「たった1人」でも作れる
NewsPicks編集部
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
AIネイティブな企業がいつか生まれそう デジタルネイティブな企業と旧来型の企業では、デジタルの活用度が全く違う。旧来型の企業はDXに取り組むも、組織OSが異なるので、DXは進みづらい。 同様に、AIネイティブな企業は、はじめからAIを前提とした組織OSで、圧倒的なパフォーマンスを発揮。 決して夢物語ではなく、現実味を帯びてきた。
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OpenAI、日本を含む一部地域でChatGPT利用をサインアップ不要に
ITmedia NEWS
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
ユーザー数の増加が鈍化して、さらにリーチ数を増やすために、利用ハードルを下げるのかも
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NTT版LLM「tsuzumi」サービス開始　軽量でも日本語処理はGPT-3.5超え
Impress Watch
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
リサーチブログを見ると評価が甘そうです ・１つのベンチマーク結果だけ (Rakuda) ・GPT-4との比較がない ・GTP-3.5の細かなバージョンが不明 他のLLMのリサーチブログと比べると、とても営業的な資料であり、技術的な真摯さに欠ける。NTTの技術力は高いですが、社内政治で情報公開が統制され、結果的に信頼を損ねていそう。詳細の公開を期待。 リサーチブログ https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
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アングル：最重要な個人情報・脳神経データ、米で保護法制定の動き
Reuters
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
脳波データは、あまり重要な個人情報ではないかも 市販のヘッドバンド型では、取れる脳波データの精度に限界がある。頭蓋骨が信号の邪魔をしたり、少しの目の動きでもノイズになるので。手軽に思考を読み取るのは物理的に困難で、大掛かりなMRI装置や脳埋め込みデバイスが必要。 それより、ウェアラブルの心拍数や位置情報の方がセンシティブで、そちらの生体データの保護を制度化しておいて、脳波データは準拠すれば良さそう。
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動画生成AI「Sora」のオープンソース版「Open-Sora 1.0」公開、AI同士を掛け合わせて高品質なAIを自律的に生み出す手法など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
テクノエッジ
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
OpenAIの論文を元に、第三者がオープンソース化 本家のOpenAIではなく、シンガポールのHPC-AI Techが開発している。Soraのアーキテクチャは真似ているが、学習データは少ないみたい。 比較した記事もあり、品質は本家より劣りそう https://weel.co.jp/media/open-sora/
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【AI勝ち組】「世界一の経営者」は、決断力がエグすぎる
NewsPicks編集部
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
ナデラ氏を少し崇め過ぎかなと AIプレーヤーが群雄割拠になる中、分散投資はポートフォリオ戦略の基本。一連の決断に必要なのは、実行できる資金力と、基本に忠実になれる自制心。 ナデラ氏の経営手腕の凄さは、成功前のOpenAIにリスク投資した点。それ以降は、チェスを淡々と打っている。何でもでも崇めたてるのは、成功者の全てが良く見えてしまう、ハロー効果の認知バイアスに陥る。
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イーロン・マスク氏のxAI、LLM「Grok-1」をオープンに
ITmedia NEWS
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
> 3140億パラメータのMixture-of-Experts（MoE） オープンLLMとして最大パラーメータ数は、Meta社のLlama 2の700億なので、その4倍以上ですね。スケール則が成り立つなら、賢さも4倍。 Mixture-of-Experts（MoE）は、GPT-4なども採用していると噂される、単一のネットワークではなく、複数の専門特化モデルを組み合わせるアーキテクチャ。 公式サイトには、ベンチマークでの性能評価はなく、今後の発表や第三者による比較が待たれる。 https://x.ai/blog/grok-os
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「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー）
テクノエッジ
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
タイトルが不公平ですね Appleは、300億パラーメータの生成AIモデルについて、論文で技術公開しただけで、モデル自体をオープンにしたわけではない。 一方、OpenAIは、1750億パラーメータのGPT-3について、論文で技術公開している(モデルは非公開) Appleは元々がクローズドな文化なので、論文を公開したことは賞賛されますが、OpenAIと同じスタンスのように見えます。
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米OpenAI「公表しないで」　ブラックボックスであるLLMの中身を“盗む”攻撃　米Googleらが発表
ITmedia NEWS
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
> 「責任ある情報公開の一環として、OpenAIはこの数値を公表しないよう求めている」と書かれており、gpt-3.5-turboの隠れ層のサイズが伏せられている Google DeepMindも、OpenAIとケンカしたいわけではないので、論文の公表前にOpenAIに確認をとる大人の対応をしたのですね。 この攻撃手法は、LLMの構造に熟知した者の発想。LLMを開発しているGoogle DeepMindだからこそ発見できた攻撃かも。
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【直撃】フィグマCEO、生成AI時代はデザインが勝敗を決める
NewsPicks編集部
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
「デザインを自動生成する生成AIがフィグマのビジネスを破壊する懸念はないのか」 デザインを生成AIで自動化しようと実験してました。その結果、 ・UXデザイン：生成AIで自動化しやすい ・UIデザイン：生成AIで自動化しづらい UXデザインでは、ターゲットユーザーを誰にすべきか、どういう価値を提供すべきか、ユーザーの感情はどう変化するかなど、概念的な思考が多いです。それは言語と相性がよく、言語生成AIが得意です。 一方、UIデザインは、ボタンをどこに配置するか、入力フィールドにどんな制約を課すかなど、細かな設定が多く、それら全てを言語で指定するのは大変。GUIは、視覚的であることに価値があり、デザイナーの視覚的な試行錯誤が必要。少なくとも、いまの言語生成AIや画像生成AIでは難しそうでした。
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国産の日本語生成AIの無料デモ版が公開 ～「GPT-3.5 Turbo」に匹敵する性能を達成／東大初のELYZA社が700億パラメーターのLLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発
窓の杜
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
グローバルモデルに匹敵する日本語LLMが登場 特に、初期のChatGPTのモデルであるGPT-3.5 Turboシリーズに匹敵しており、実用レベルに達していそうです。 今年の夏には、Meta社から次世代のオープンLLMであるLlama 3が発表される予定で、それをベースにすれば、さらなる性能向上も期待されます。 OpenAIの一強時代から、はたして群雄割拠の時代に入るのか、注目です。 以下、詳細なnote https://newspicks.com/news/9702606
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700億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発し、デモを公開しました
note（ノート）
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
グローバルモデルに匹敵する日本語LLMが登場 特に、初期のChatGPTのモデルであるGPT-3.5 Turboシリーズに匹敵しており、実用レベルに達していそうです。 今年の夏には、Meta社から次世代のオープンLLMであるLlama 3が発表される予定で、それをベースにすれば、さらなる性能向上も期待されます。 OpenAIの一強時代から、はたして群雄割拠の時代に入るのか、注目です。
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【ミニ教養】とうとうAIが人間のIQを超えた
NewsPicks編集部
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
AIの高知能化はしばらく続きそうで、今後の展開は 1. クローズドLLMの性能競争がデッドヒートになり、LLMを選ぶハードルが上がり、LLMの統合・選択を専業とするプレーヤーが現れる 2. オープンLLMの性能が十分高まり、それを活用してLLMカスタマイズするプレーヤーが大量に現れる 3. 一般的なIQなどと異なる、専門領域での高知能化が起こる 4. 汎用LLMと複数の特化LLMのコラボによる、マルチエージェント時代の到来
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Gemmaの技術レポートを読み解く〜Google初のオープンLLM
note（ノート）
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
Googleが、生成AIの基盤である大規模言語モデル (LLM) として、「Gemma」を発表しました。Googleとしては初のオープンなLLMです。 Gemma は、マルチモーダル生成AIのGemini からインスピレーションを受けており、その名前はラテン語で「宝石」を意味するgemmaを反映しているそうです。 そこで、Gemmaの技術レポートをベースにしつつ、足りない情報をLlama-2の論文やGeminiの技術レポートで補いながら、多角的に技術レポートを読み解きます。 具体的には、オープンなLLMの代表格であるMeta社の「Llama-2」、Llama2を超えたとして頭角を表したフランスのMistral AI社の「Mistral」に加えて、LLMのトップランナーであるOpenAIの「GPT」、Google DeepMindの虎の子である「Gemini」などと比較します。
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“小泉進次郎というカード”自民内で増す存在感　小泉純一郎元総理がそれでも“待った”をかける理由【「ポスト岸田」候補の素顔】
TBS NEWS DIG
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
若くて能力不足ではなく、若いと周りの政治家から認められない、というのが真相かなと マネージメントの能力は、民間なら20代30代でも優秀な人はいる。 進次郎さんの個人能力があったとしても、政治という集団の力学で、内向きな日本人の集団では、周りの認識を変えるのが大変そう。
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米国で導入進む「従業員のAI評価システム」への賛否両論
Forbes JAPAN
佐々木 励AI Venture - AI Brain Explorer
技術的に、生成AIは人間と同じような評価能力があるようです 社会的に、AI評価システムが受け入れるかは目的次第でしょう。ポジティブな目的で、隠れたハイ・パフォーマーを発見して高評価を与えるならOK。ネガティブな目的で、ローパフォーマーを監視してお尻を叩くならNG。のような感じ。 ただ、同じAI評価システムで、ポジティブにもネガティブにも活用できてしまうので、賛否両論はつきなさそうです。
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