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NVIDIAが高性能コンピュータの回路技術を解説
川村 正春五城目人工知能アカデミー 所長
高速で省電力な AI プロセッサーとして Groq が話題となったが https://groq.com/ 鍵はプロセッサーチップ上に SRAM を沢山載せて DRAM とのやり取りを最小に抑えた事
この記事によると
・チップ上のデータ転送で消費される電力は 256pJ 程度
・DRAM とのデータ転送は 16nJ
と 60 倍も違う
NVIDIAがMOSFETの比例縮小則(デナード則)を解説(前編)
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1701/13/news025.html
NVIDIAがMOSFETの比例縮小則(デナード則)を解説(後編)
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1701/17/news027.html
NVIDIAがエネルギー効率の高い相互接続技術を解説(前編)
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1701/20/news023.html
NVIDIAがエネルギー効率の高い相互接続技術を解説(後編)
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1701/24/news028.html
NVIDIAがエネルギー効率の高い相互接続チップを試作
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/1701/30/news039.html
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