小松 美香

先日、元GAFAの方が立ち上げた団体に出入りしてる、外資金融めざしてる母校の大学３年生と会う機会あったのですが、20年たっても外資人気はかわらないし、結局初任給の高さが採用人気のポイントってことで、なんら優秀な人が外資金融目指すのは変わらないねって実感しました。あわせてその集団には、公務員をめざす者もいるっていう構図もなんら変わらんのだなと、昨今のAIトレンドがなんら若者の本質的な意識を変化させてないってことにちょっと安心しました。あえていうなら邦銀目指す人は減ったというのだけは、さもありなんってところでしょうか。 投資銀行しかり、企業において資料作ることはそもそも本質じゃなくて、大切なのは稼ぐこと。とことんチャンスを武器に勝負に出て稼げばいい。もちろんコンプラファーストですけどね。いうても、資料やら情報収集というサイドタスクはとことんテクノロジーを駆使したよくて、マーケット部門で背番号をもって稼ぐという路線は、ほぼなくならないことは確実。ただし、より競争が激化はするんだろうなあって感じました。需給バランスは変われど、人気は不変ってことでしょうね。

去年は介入あるやもーって噂こそあったけど、介入実績なかったことを思い出しますよね。直近だと2022年の10月21日ですもんね。あの時で5.6兆円規模。 今だと、邦銀が金利の正常化に合わせて住宅ローンの金利引き上げ検討するよっていうニュースの方がよほど口先介入よりインパクトありそうな気がしますよね。 そんくらい長期の金利には響いてないわけですから、まああくまで長期の金利が引き続き高止まりするアメリカと低金利日本っていう構図が変わらぬなら、さもありなんってところでしょうか。

ニュースの記事誰が書いてるんや？ってまず見るんですけど、なんと私が新卒ゴールドマンの頃、クレジットの基礎を教えてくれた先輩、三浦さん〜。 なので最後まで読みました。 基本書いてることに不足も異論もありませんが、あえて私のメガネを通して感じることを追加すると、これで一本足打法が必ずしも悪ではないのと、鬼成長って一つ集中投資するからこそ生まれるわけで、スタートアップはここから学ぶことたくさんあるけど、間違った解釈はしないでねといいたいです。 とことん成長させていく、限界まで走り切る一方で、成長が鈍化する前に次の施策をうてるかは経営の目利きであり、それには目先の数字に浮かれず、常に未来に失望されないように準備しなきゃと創業者がどこまでシリアスに危機感を感じてるか。 これはスタートアップであれ、成熟企業であれ、企業の強さってのは、テールリスクをどこまで想定して計画立ててるかが大切です。 あとは、上場してる以上、市場との対話もっと上手くやるべきです。ソフトランディングの対話の仕方は、中央銀行に学ぶところ多し。

アドバイスは聞いたら教えてくれるし、ポイントをつかんで適切に助けてくれるが本邦大手証券の特徴かと。 MUMSは無料ではしないよって宣言しただけではと思うのは私だけ？まあカタカナがはいってる証券会社ですし驚きませんよ。 それに、無料でやれってのはアドバイスしてもらう側からしたら申し訳ないとは思っています。少しでも事業投資に回したいんだということを。主幹事証券になる人たちは果たしてどこまで覚悟をもって理解しているかの表明方法の手段だとは思います。 主幹事契約なんてハードローでもなんでもないのに、神格化させてるのは日本だけだし、でもそういうことを理解し合えた上で、日本らしい証券とスタートアップの関係性が構築していけたらいいね。 ほんにお世話になってる方、真心こめて、あらためてご支援くださりありがとうを今一度、感謝の意。

ECとてアパレルはアパレル。 私は、アパレル業界は、GAPの二段階格下げされたあの歴史的事実にすべては凝縮されてると信じてます。それをどこまで検証し、今にいかしてるかで企業の未来が変わっているのを株式市場みて実感してます。

そのうち金融のマーケット部門みたく勤務時間スマホ禁止がある一定程度ノーマルなことになりそうな予感(笑)

誰がかおうと、商社はコモディティ銘柄のようなもの。 注目浴びる時もあれば、陰に潜む時もある。 まあ人気が去っても、PBR１倍われてた昔には戻らないように頑張って欲しいです。

行くとわかるんですけど、某宗教法人の聖地がとなりにあるので、自然と画角には必ずといっていいほど、そのオブジェが目にはいってくるんですよね。 PRの写真には絶対のってこないけど。 逆にそれをはいらずに写真撮ってPRしてるのってすごいなあって感心してます笑

海外勢からの日本株フォーカスもあり、去年よりもより、株総での風向きは厳しくなりそうですしね。 まあ、株式市場が好調な時に政策保有株のようなものは見直すが一番です。

LLMの分子バージョン、世界最大のLarge Molecule Model(LMM)となるべく開発中なのです。

大規模事前学習モデルといえばChatGPTが有名ですけど、 弊社で開発してる化合物版、世界最大規模となるはず。 宣伝というか事実というか、期待する人多いと信じてます。