徳田 献一

chatGPTを使ってデータを可視化させようとする作業が見えて面白い記事でした。 結論が納得できるかどうかという恣意的な操作が入るとしたら、どの部分かということも含めて。なかなかに示唆に富んだ記事だと思います。

取材班の質問はわかりやすく、回答を得られれば疑問点が整理されるものでした。 しかし、社長は質問を読んだかどうかわからない、誰の責任で回答したかわからない、そんな中でこれが「科学」だと言い切ろうとする姿勢は、結局、信じるか信じないかをせまる宗教のようです。

ここまで来ると、空いた口が塞がらない。数値の入っていないグラフ、取得条件が揃ってない試料。 どう考えても、ブラインド検査をするところに立ち戻るしかないと思う。

科学というのは「コツ」を排除し、適切な知識と訓練を与えることで誰でもそこへ到達できるものを言います。 科学的に検証できるのかと言った時に、まず、第三者となる科学者が同じ結果を出せるのが大前提なのですが、まず、この方法ではそれが疑わしい。

論文の追試ができないということは問題。

スーパー教師を作るなというのは納得

マイナンバーカードを持ってますが持ち歩きたくない理由は、番号が漏れたらいけないということ自体のリスクだと思っています。クレジットカードなどでは不正があった場合は別番号での再発行してもらえることができますが、マイナンバーカードではできない。 まずは、不正利用にあった場合などのリスク対応してもらえる仕組みをつくることが先なのではないかと思います。

待っていたサービスなのだけど、これまで「スマホだけで完結」ができなかった要因の方をきちんと考えてみたい。

「多産多死」なベンチャー企業創業を促す仕組みというのは納得。

日本は陳列した商品をいかに間違いなく売って代金を払ってもらうかというところに縛られてると改めて感じます。 Amazonの画像で見たいのは、どの商品で迷ったか、どの商品とどの商品の間で客が動いたかを観察して商品陳列を考えるというところではないかと思います。 客が欲しい商品を陳列することで、客が来るようになることを最初に考える、そこがやはりすごいなぁと思うのです。