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農家は稼げる!流通のニューノーマル
NewsPicks Studios
高山 温NewsPicks CTO
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SNSの欠点は「素人の素人による素人のためのニュース」が増えることである - だからフェイクニュースが蔓延する
PRESIDENT Online:プレジデント社の総合情報サイト
高山 温NewsPicks CTO
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言葉の指示で高度なイラスト生成、新AI「ダリ」は起業家必見
Coral Capital
高山 温NewsPicks CTO
良い記事です。 John Raven's Matricesテストのくだりが驚きで、つい1年前ですら機械学習には難しい問題と言われていたはずです。 別の記事 https://newspicks.com/news/5512398 に書いたコメントを修正・加筆: GPT-3がリリースされてすぐに、詩を書いたり文章を要約したりプログラムを生成したりして世界を驚かせました。インターネット全体ぐらいの大量の文章を覚えさせた言語モデルがここまでの応用力の高さがあると分かったことで一気に期待が高まりました。また、few-shot performanceといって、既に学習済みの言語モデルを使えば問題設定ごとに大量に学習データを用意しなくても少量のお手本を与えるだけで様々な問題に対応できるという意味での応用力の高さもあります。 ここまで応用性が高いと、AGI (Artificial General Intelligence = 汎用AI)への期待も高まります。近年のAIが進化したとはいえ、まだまだ人間には簡単に解けるのにAIには非常に難しい問題というのが存在します。例えば、人間であれば生まれてから身につけてきた「常識」や「類推」を使う問題です。超巨大言語モデルはこの「常識」や「類推」を要する問題へのブレイクスルーを起こしました。 つい数日前にGPT-3のチームが大量のテキストと大量の画像を使って学習したモデルを使って、文章から画像を生成するデモを公開しました。「アボカドみたいな椅子」という文章から本当にそれっぽい画像を生成していて驚愕です。 https://openai.com/blog/dall-e/ ヒトは言語を発達させたからこそ、チンパンジーなどと違って世界を論理的に捉えられるようになり、道具を使うだけではなく加工したり洗練させてきたそうです。このように、超巨大言語モデルには「言語」という分野を超えた人間らしい思考が期待されています。 さて、アボカドみたいな椅子の絵が描けるからといって、りんごが落ちることから万有引力の法則を発見するような思考ができるのか?とまでは言えなさそうです。つまり、AGIにはまだまだ何段階もハードルがあります。
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ローンに苦しむ大学生、アメリカにも バイデン政権は返済免除の公約を実行できるか
朝日新聞GLOBE+
高山 温NewsPicks CTO
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圧倒的に正しいEV登場
ITmedia ビジネスオンライン
高山 温NewsPicks CTO
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中国入国、水際対策のリアル。日本人専用ホテルの14日間
日経ビジネス
高山 温NewsPicks CTO
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103Picks
吉村知事の誤用も…日本の研究職における真の「ガラスの天井」とは
FRaU | 講談社
高山 温NewsPicks CTO
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コネクティッドカー開発に最前線で取り組む開発者が見据える未来
NTTデータ
高山 温NewsPicks CTO
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153Picks
今こそ550万人の力を結集するとき 自工会・豊田会長 年頭メッセージ
トヨタイムズ
高山 温NewsPicks CTO
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LNG火力依存世界一のニッポンの電力危機
note(ノート)
高山 温NewsPicks CTO
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【GovTech】日本がデジタル国家を目指すための「5つの論点」
NewsPicks編集部
高山 温NewsPicks CTO
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510Picks
【蛯原健】なぜいま、アジアのスタートアップを注視すべきなのか
NewsPicksアカデミア
高山 温NewsPicks CTO
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