比屋根 一雄

AIモデルのカーネルソフトウェアをGroqのGPU(彼らはLPUと呼ぶ)に合わせてコンパイル(最適化)する。この発想が新しいです。 GPT-4の最大の弱点は遅くて高いこと。各社がAIモデルの代替品を求めています。GeminiやClaudeはかなり速く安く魅力的になってきました。 一方、エヌビディア はAIチップは高いけど速いと思われていました。これを高くて遅いと位置付けるようなGroqは破壊的です。

Adobeはゼロから動画生成するより、動画編集に力を入れているかも。だから、他の動画生成サービスと連携はありそうです。

博士が少ないからイノベーションが少ないのか、 イノベーションが少ないから博士のニーズが少ないのか。 鶏と卵の問題ですね。 もっとも米国でロースクールやビジネススクールの修士でイノベーションに携わる方が多いとも思えません。オペレーショナルだけど高給の職場が多いからだと思います。その背景には、高収益率なビジネスが多数存在する今の米国市場があります。 だから、博士を増やすには、高収益企業が増えることに尽きます。もちろんそのために必要なのがイノベーションではありますが。 日本でも、金融・IT・自動車・素材・部品などに高収益率な企業は存在します。それらの企業が博士を上手く活用するのが一番近道かもしれません。AIに関しては博士需要は旺盛にみえますから。

文書やデータを集めて、加工・分析して、文書を作る。こういったデスクワークは最もAIが得意なタスクになりつつあります。下っ端アナリストは典型ですね。そんなデスクワークが中心の高級取りは危機感を持った方が良いでしょう。 会議や交渉、営業など人とのコミュニケーションはAIにはまだ難しいです。しかし、そのような仕事でもチームの新人や若手の下働きは十分AIが担えるようになりそうです。 だからと言って中堅やベテランが安泰のはずはなく、AIでパワーアップした同僚や他社と競わねばなりません。

競合調査はビジネスの基本ですが、ここまで徹底的にやるAmazonはやはりすごいですね。 日経新聞でも先週報じられていました。 ・Amazon、楽天など競合に出品し情報収集　WSJ報道 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN187TI0Y4A410C2000000/

テレワークは減りましたが、懇親会は増えました。 発言の少ない会議でオンラインが定着したのは本当にありがたいことです。

AI事業者ガイドラインの全体像を把握するのは至難の技です、、、。

米国の電力需給逼迫は、日本へのデータセンター投資が増えている理由の一つでしょうか。 世界全体では25,000TWh/年ですが、1000TWhに達するとのこと。

もうレビューレーティングは機能していないと感じてます。また、多くの方は悪いレビューを長々と書くより、レビューしないと思います。 それを踏まえると、良いコメントと悪いコメントを生成AI要約する機能で十分です。早く実装して欲しいものです。技術的に案外難しいのではありますが。

欧州は強い規制で米国IT大手を減速させ追い付く戦略。日本は緩い規制で独自のイノベーションを推進する戦略。どちらも正しいです。 日本はゼロリスク志向やお上頼り志向なので、規制が効き過ぎる感があります。だから、少し緩い規制くらいで丁度良いという考えです。

SlackのAI機能、特に要約と検索は多分かなり便利でしょう。Teams Copilotで実感しました。これからもっと高機能化するはずと確信しました。 でも、ちょっと高いのが難点です。AI機能を使える企業と使えない企業、使いこなせる社員と使わない社員の格差が広がりそうな予感がします。

「手でウインドウをつまむと手持ちで移動できる」 想像したらニヤけてしまいました。 スマートグラスのUXはまだまだ進化途上ですね。色々なユースケースが生まれそうです。