比屋根 一雄

AIモデルのカーネルソフトウェアをGroqのGPU(彼らはLPUと呼ぶ)に合わせてコンパイル(最適化)する。この発想が新しいです。 GPT-4の最大の弱点は遅くて高いこと。各社がAIモデルの代替品を求めています。GeminiやClaudeはかなり速く安く魅力的になってきました。 一方、エヌビディア はAIチップは高いけど速いと思われていました。これを高くて遅いと位置付けるようなGroqは破壊的です。

博士が少ないからイノベーションが少ないのか、 イノベーションが少ないから博士のニーズが少ないのか。 鶏と卵の問題ですね。 もっとも米国でロースクールやビジネススクールの修士でイノベーションに携わる方が多いとも思えません。オペレーショナルだけど高給の職場が多いからだと思います。その背景には、高収益率なビジネスが多数存在する今の米国市場があります。 だから、博士を増やすには、高収益企業が増えることに尽きます。もちろんそのために必要なのがイノベーションではありますが。 日本でも、金融・IT・自動車・素材・部品などに高収益率な企業は存在します。それらの企業が博士を上手く活用するのが一番近道かもしれません。AIに関しては博士需要は旺盛にみえますから。

競合調査はビジネスの基本ですが、ここまで徹底的にやるAmazonはやはりすごいですね。 日経新聞でも先週報じられていました。 ・Amazon、楽天など競合に出品し情報収集　WSJ報道 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN187TI0Y4A410C2000000/

AI事業者ガイドラインの全体像を把握するのは至難の技です、、、。

もうレビューレーティングは機能していないと感じてます。また、多くの方は悪いレビューを長々と書くより、レビューしないと思います。 それを踏まえると、良いコメントと悪いコメントを生成AI要約する機能で十分です。早く実装して欲しいものです。技術的に案外難しいのではありますが。

SlackのAI機能、特に要約と検索は多分かなり便利でしょう。Teams Copilotで実感しました。これからもっと高機能化するはずと確信しました。 でも、ちょっと高いのが難点です。AI機能を使える企業と使えない企業、使いこなせる社員と使わない社員の格差が広がりそうな予感がします。