愚昧

本件、印象論や勘違い、下手したら単なるレイシズムの発露として批判している方が多く議論が噛み合っていないというのが僕の理解です。 1、LINEのメッセージのほとんどはエンドツーエンド暗号化されている。 2、業務委託先の中国の会社の技術者に業務に必要な国内サーバーのアクセス権限を付与した（2年間で必要に応じて30回程度アクセスされた） 3、韓国国内のデータセンターに画像等の情報が保存されていた 4、プライバシーポリシーでデータを国外で処理することは明記していた 5、中国国内企業は近年の法改正により共産党当局に渡るリスクがある。 これらの状況に対して、 「国外に情報が漏洩した」「セキュリティに懸念がある」という話はミスリーディングです。 中国国内企業に業務を委託して、その際に従業員が仕事を進めるために顧客情報にアクセスできる企業はたくさんあります。 仮に5のリスクを重要視するのであれば、業務委託すら政治的に問題があるということなので、法改正なりなんなりをするのが立法の役割でしょう。私企業の問題に挿げ替えるのは、ナンセンスです。 3について、いかなる理由があれば同一企業内のデータの一部が、同盟国内のデータセンターにおかれたことを非難できるのか理解不能です。少なくともかなり多くのサービスがアメリカ国内のデータセンターに存在しています。韓国だとダメでアメリカだとなぜ良いのでしょうか。 今後、米中間の摩擦は大きくなり、そのはざまに本邦は巻き込まれるでしょう。その時の舵取りは政治課題ではあります。その点については何も異論はありません。ですが、ルール違反をしていない私企業を捕まえて印象論で罰するのはいかがなものかと思います。 そのため、「法的にどうこうではなく、ユーザーが感じる気持ち悪さに対応するセンスや配慮がなかった」というような形で、業務委託先を切り、国名をプライバシーポリシーに明記することを対策としたようです。 さておき、Samsung、Huawei、xiaomi、OPPOなど中韓のメーカーはスマホ市場で圧倒的な存在感を示しています。もし当局の立場になってデータを取得したいのであればLINEから攻めるでしょうかね。

サイバー犯罪者というか、デジタルなコンタクトポイントからの詐欺ということですかね。

キャリアの「正解」なんてものを語る立場では全然ないのですが、楽しみながらじゃないと辛いよっていうことは、言えるかなと思ってます。 また、エンジニアを採用したいよってなったときに、その文化をしっかり理解しながらコミュニケーションできることは大事かなって思いました。

単純なイタズラで、パスワードを推測されたというか、たまたま見つけたかどこかで買ったか。 Twitter社が対応して終わりです。 公式アカウントは、複数担当者で共有することもあるため、2要素認証など運用上取り入れにくいでしょうし、パスワード管理も杜撰になります。 仮に、これでワーワー市井の人が騒いだら騒ぐほど、人質としての価値が高まります。こうなりたくないでしょ？ということですね。それによって金銭的利益を得られる可能性が高まるわけです。

アップルに追従して一億くらいまではってことですね。

これ委託先に漏洩だけでなくて、「中国人の」みたいな感じに書くことや、中国当局に日本の政府情報が漏洩したかのように報道することってフェアなんですかね。僕はこれがヘイトスピーチにならないことを祈ります。

ビットコイン自体の電力コストが高いことや、投機性が高いことは自明であるものの、それによって仮想通貨場合によってはデジタルコインもすべて登記性が高かったり、地球に優しくないイメージが付いてしまうとしたら問題だと思います。そのへんなんと言うかあまり区別つかなくなっている方も多いと思うので。

カタカナなので見逃してましたが大ニュースですね。 OktaがAuth0を買収したようです。

タイムスタンプ技術というのは、いわば公証役場のデジタルプラットフォーム化だと考えるといいかと思います。 いつ誰がその文書を持っていたかということを証明したり、電子署名の有効期限を長期化するなどのことができます。 仕組みとしては、中央集権的なブロックチェーンと類似したもので、よく知られた暗号的プロトコルの応用ですので、社会的な追うようもしやすいでしょう。 これらが認定され多くの応用サービスが登場することで不動産・金融分野のペーパレス化が進む可能性があります。

個人情報の流出の累計が日本の人口に匹敵する規模になったという記事です。重複もたぶんに含むでしょうし、個人としての情報と法人の一員としての情報もカウントされているでしょうから、国民のほとんどが流出を経験しているというのはまったく真ではないのでしょうが、流出を経験している人が多くいると言って差し支えないでしょう。 すでにダークウェブのマーケットには廉価で個人情報が販売されている今、その情報を守る価値についてどの様に考えたら良いのでしょうか。センシティブな情報と組み合わせられていないような名前とメールアドレスの組合せ程度の情報はどの程度真剣に守るべきものなのでしょうか。 改めて、何を守り、どこまで守る意味があるのかについてはしっかりと見極めていくべきかと思います。

近年の自然言語周りの機械学習の精度向上は目まぐるしいですよね。本件がどのような精度のものかは知らないのですが、今後自然言語での活用事例は増えるだろうなと思っています。画像に起きてきたことが今度はテキストに起きるんだろうなと。