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イノベーション

「大学の専攻は、カフェ経営」サックスビーズが大学と手を組む理由
梅本 龍夫
立教大学大学院21世紀社会デザイン研究科 特任教授
「サックスビーズ初の学生カフェであるドレクセル大学の店舗は2015年オープン。現在34名が働いている。シアトルの巨人スターバックスが通りの向こうに現れたのは、開店からわずか3カ月後のこと。(中略)結局のところ、スターバックスはサックスビーズの商売に影響を与えなかった。『スタバの進出前に、すでにロイヤリティが築かれていた』とゴスリンは言う。」(記事引用) スターバックスは、「サードプレイス」をビジネスコンセプトにして、世界制覇を果たしたブランドだが、当然巨大ブランドとなれば、ローカルコミュニティの真の「サードプレイス」の役割を担うことは現実には難しい。 ローカルのカフェが対抗する最も有効な手段は、「真のサードプレイス」を構築することだ。本記事の学生カフェは、教育プログラムの一環として全員大学生で運営しており、大学のキャンパスライフの一部となっており、学生新聞のような自治活動とも連携している。店舗環境のハード面やメニュー内容やサービスで手を抜かなければ、どちらがオルデンバーグがサードプレイス論で提唱した「とびきり居心地のよい場所」か、自明なのではないだろうか。
Inc.
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「Watson」にラジオ番組と会議録を聞かせてみた
木村 剛士
NewsPicks Brand Design
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「文脈」を理解するAIはビジネスの何を変えるか
梅本 龍夫
立教大学大学院21世紀社会デザイン研究科 特任教授
「これはWatsonが会話の単語を理解するだけでなく、会話されているコンテキスト(文脈)を理解しているからこそ実現できる。理解できる範囲が単語から文脈へと進化し、さらに理解したことを学習してさらに精度を高められることから、コールセンターの革新が実現した。」(記事引用) 本記事では、銀行のコールセンターへの問い合わせに対して、AIが文脈を読み、いち早く資料を用意し、オペレーターの迅速・適切な回答をサポートする事例を紹介している。これは現段階のAIの付加価値としてわかりやすい。 気の利いた看護師は、医者と患者のやりとりを聞きながら、医者の指示の先回りをして資料の用意や機材の準備をする。優秀な秘書や右腕と称される人物は、経営者や政治家のなどのリーダーやりたいこと(やりたくないこと)を理解するのみならず、やるべきこと(やるべきでないこと)を独自の枠組みとデータベースに基づいて判断し、リーダーを上手にサポートする(場合によってマネージする)。AIが有能な秘書や右腕の役割を日常的に担う日も近いのかもしれない。 それは大変なメリットだが、そこにAIが学習し獲得した独自の判断や価値観が埋め込まれているとしたら、リーダー(人間側)は無意識にコントロールされていることになりかねない。自分の道具をよく理解し自覚的に使うマインドとスキルが問われる時代になってきた。
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移りゆく勝負どころ。「ハード→ソフト→サービス」そして「データ」
木村 剛士
NewsPicks Brand Design
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囲碁を卒業したディープマインド「人間の知能」を備えたAI開発へ
波頭 亮
XEED 経営コンサルタント
人間の脳は、「分類/体系化」と「因果関係の捕捉」が、本能的に好きである。 この2つの本能的な性向を前提にした、無意識的な捨象と決め打ちができるからこそ、物体と原因と事象を効率的に識別、整理して推論を行うことができている。 例えば、イカとスルメイカとタコを分類する時、「イカとスルメイカ」と「タコ」という分け方(イカ類とタコ類)もできるし、「イカとタコ」と「スルメイカ」という分け方(類的種類と個別種)という分け方が、瞬時にできるのは、概念と表象の操作能力の高さのおかげである。 こうした情報処理能力のベースになっている“柔軟な概念操作”と“捨象と決め打ち”、及び「分類/体系化」「因果関係好き」という性向的フォーマットによって、人間の非常に高度な認知・判断能力が形成されているが、だからこそ因果関係のない認識や表象を勝手に作り出してしまう側面もある。例えば、「幽霊」である。 こう考えると、「AIを人間の脳に近づける」というのは、「幽霊が見える」ようになるくらいの“愚かさ”のチューニングが必要なのかもしれない。 しかしまたそれくらい愚かさになってしまうと、人間の代わりに判断させたり働かせたりするメリットも小さくなってしまうとも考えられる。
MIT Technology Review
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