OpenAI、ディープフェイク対策ツール「DALL・E Detection Classifier」のテスト開始
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これまじで長年検索エンジンの王者だったGoogle Search 最大の危機なんじゃないかと思っていて、いかにはやく、AIで生成された情報か否か、もっというと一次ソースか否かを判別する機能をリリースできるかでマーケットがひっくり返る可能性さえあるのではと、AIと転載に汚染された検索結果を見て最近とみに思う。
この手の対策ツールはイタチごっこになって結局精度も低く採算取れなくなるものがほとんどです。対策してますよアピール程度な気がしているのと、この対策データを使ってより自然な動画の生成に役立てることもできるのかな等と思ったりしています😌
近年、DALL・E 3に代表される画像生成AIの性能は目覚ましい進歩を遂げています。
一方で、これらのAIを悪用したディープフェイク画像や動画の作成が懸念されています。
特に、今年の米大統領選挙では、ディープフェイクを用いた偽情報の拡散が大きな問題になると予想されます。候補者の発言を捏造した動画が SNS上で拡散され、有権者の判断を誤らせる可能性があるからです。
このような状況において、OpenAIが発表したDALL・E Detection Classifierは、ディープフェイク対策として重要な一歩であると言えます。AIで生成された画像を高い精度で識別できるツールがあれば、ディープフェイクの拡散を防ぐことができるでしょう。ただし、記事にもあるように、このツールはまだ初期段階であり、DALL・E 3以外の画像生成AIへの対応や、画像の加工に対するロバスト性など、改善の余地は多くあります。
OpenAIがC2PAに参加したことは、業界全体でディープフェイク対策に取り組む姿勢を示すものとして評価できます。コンテンツの来歴を証明するメタデータの標準化は、ディープフェイクの識別を容易にするだけでなく、正当なコンテンツの信頼性を高めることにもつながります。
AIの発展がもたらす恩恵は大きい一方で、悪用のリスクも無視できません。特に、選挙という民主主義の根幹を揺るがしかねないディープフェイクの脅威に対しては、技術的な対策と法的な規制、そして利用者の意識向上など、多面的なアプローチが求められます。OpenAIの取り組みは、そのための重要な一歩だと言えるでしょう。
