【実例で考える】AIは本当に「仕事の生産性」を上げるか？

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年04月09日

  AIで仕事の生産性を向上するには、使う人も進化しなければなりません。今はまだスキルアップの方法論が確立されていないのが大きな要因です。
  
  もう一つは、AIの真実性と確実性。嘘を言わないのが真実性です。簡単なタスクなら間違いがなく、難しいタスクは出来ないと言うのが確実性です。
  
  飛躍的な生産性向上には人間の進歩とAIの進歩の両方とも必要です。今はAIの未熟さを、高スキルな人間が補うことで生産性が高められます。
  
  この状況が続くと、スキル格差が広がりそうで少し心配です。
• 小林 伸代

  NewsPicks 編集部記者

  ・2024年04月09日

  AIを企業の最前線で活用する動きが増えています。
  果たして本当に企業の生産性向上に寄与しているのか、はたまた過熱しているだけなのか…
  すでに活用している5社の事例から、その実態を探っています。
• 佐藤 元則

  NCB Lab. 代表

  ・2024年04月09日

  MITの研究によると、生成AIを使った場合、タスク完了時間は40%短縮、仕事の質は18%向上するとのこと。実際に日々生成AIを使っていますが。この数字に近い生産性と質の向上を感じています。
  
  社会全体に効果があらわれるには少し時間がかかるかもしれませんが、「新たな生産性向上の波が、もうすぐ到来するでしょう」。