【実例で考える】AIは本当に「仕事の生産性」を上げるか?
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生産性というののをどう捉えるかというところがありますが、AIで今の仕事の一部をそのまま代替するだけでなく、プロセスそのものをAIを活用したことで変革していく動き方をしていくことができると思います。それにより同じことをしていた時と比較して生産性の向上とその仕事の価値を更に上げることができると思います。
定型作業のタスクとして必ずしも人が行わなくて良い部分はAIを活用することでより効率よく生産性をあげてAIが労働人口不足の部分を補うことができます。
人が判断すべきところとして人が必ず携わる部分においてはAIを活用することで、生産性向上と価値を上げることに寄与できると思います。AIの活用をどのようにしていくかもAI人材が必要とされるところでもあるため、人材をどのように育成するかで、より生産性が上がるのかどうかにも関係してくると思います。
注目のコメント
AIで仕事の生産性を向上するには、使う人も進化しなければなりません。今はまだスキルアップの方法論が確立されていないのが大きな要因です。
もう一つは、AIの真実性と確実性。嘘を言わないのが真実性です。簡単なタスクなら間違いがなく、難しいタスクは出来ないと言うのが確実性です。
飛躍的な生産性向上には人間の進歩とAIの進歩の両方とも必要です。今はAIの未熟さを、高スキルな人間が補うことで生産性が高められます。
この状況が続くと、スキル格差が広がりそうで少し心配です。AIを企業の最前線で活用する動きが増えています。
果たして本当に企業の生産性向上に寄与しているのか、はたまた過熱しているだけなのか…
すでに活用している5社の事例から、その実態を探っています。MITの研究によると、生成AIを使った場合、タスク完了時間は40%短縮、仕事の質は18%向上するとのこと。実際に日々生成AIを使っていますが。この数字に近い生産性と質の向上を感じています。
社会全体に効果があらわれるには少し時間がかかるかもしれませんが、「新たな生産性向上の波が、もうすぐ到来するでしょう」。