GPT-4は人間の医師よりも病気の診断精度が高いが、ミスも多かった
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これは医療に限らずどの専門分野でも同じです。高いレベルで自己判断できる専門家のサポートツールとしてはAIは極めて有用です。しかし、まだ専門家の代わりにはならないということです。
ただ、確率的には専門家を超えることもえります。マーケティングのように失敗リスクの低い分野なら、すでに十分に実用的ですね。
医療のように一回の判断がクリティカルな分野でAIが使えるために、もういくつかブレイクスルーが必要な感があります。医療AIの開発は、医師の働き方改革につながる大きな可能性を秘めています。
現在、多くの医師が長時間労働に悩まされており、過酷な勤務環境が医療の質の低下を招く恐れがあります。しかし、AIを活用することで、医師の業務負担を大幅に軽減できる可能性があるのです。
例えば、AIによる画像診断支援システムが普及すれば、医師はより短時間で正確な診断を下すことができるようになります。また、AIを活用した問診や医療記録の自動化により、医師の事務作業の負担も大幅に減らすことができるでしょう。
さらに、AIを活用した遠隔診療システムの普及は、医師の移動時間を削減し、より効率的な働き方を実現する可能性があります。
このように、医療AIの開発は、医師の長時間労働の改善や業務負担の軽減につながり、医師のワークライフバランスの向上に寄与すると期待されます。医師が心身ともに健康で働ける環境が整えば、より質の高い医療サービスの提供につながるはずです。
医療AIの開発は、医師の働き方改革を後押しする重要な取り組みだと言えるでしょう。医療現場の課題解決に向けて、AIの可能性に大いに期待が持てます。GPT4は汎用モデルを使っているためまだまだ専門領域は弱いと思いますが、一方で人のアシスタントという形であれば、優秀な存在です。
この先医療専用のモデルで運用されるGPTなどが登場してくるでしょうが、その時には人の判断以上の結果を出す可能性があります。
AIはまだまだこれからです。
