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Stability AIも「Stable Code 3B」で参入、激化する「コード生成AI」シェア獲得競争

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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    アルゴリズム実装の性能は十分に実用的になってきました。実務上はライブラリやフレームワークを使ったプログラムを、どれだけ正確に生成できるかも大事です。

    また、データベース等の設計情報をどのようにどれだけ与えられるかもポイントですね。

    このようなトータルの性能を評価するベンチマークはあるのでしょうか?


注目のコメント

  • アルファコンパス 代表 / 某日系製造業 チーフエバンジェリスト

    コード生成については基本的な部分は生成AIに任せて、人が本当にやらなければいけないところに人は特化すべきかなと思う。
    これ、他の分野でも同じかなと。


  • チームラボ Digitalart R&D

    コードの自動生成、最初は便利だと思って使っていたけどたいていバグがあるし、長文になるとチェックする方がめんどくさい。完全自動運転より実用性低いわ。


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