SKハイニックス、企業価値は3年で倍増も AI需要で=CEO
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注目のコメント
転送スピード自体はそこまで早くないもののIO数が非常に多いので伝送帯域が広いメモリですね。
現状は実装するためにはSi Interposerを使うのが一般的で設計含めて対応できるベンダーが限られているのが悩ましいところですね。GPUのチップがいくら計算が速くても計算に必要なデータがGPUに届いていないと高速な計算を実行できません(データが届くのを待つ状態になり、時間が無駄に過ぎることになります)。そのようなことにならないようGPUカードには、専用の高速メモリがついています。そこで使われるメモリがHBMであり、SKハイニックスやサムスンが大きなシェアを持っています。
AI向け半導体といえばエヌビディア?
SKハイニックスもか
しかしHBMとか初めて聞いたな
GPUのチップがいくら計算が速くても計算に必要なデータがGPUに届いていないと高速な計算を実行できません(データが届くのを待つ状態になり、時間が無駄に過ぎることになります)。そのようなことにならないようGPUカードには、専用の高速メモリがついています。そこで使われるメモリがHBMであり、SKハイニックスやサムスンが大きなシェアを持っています。