「データサイエンス」を名乗る学部はヤバい生成AIの専門家が高校生に勧める学部と勧めない学部の理由
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注目のコメント
データサイエンス学部をひとくくりにヤバいというのは言い過ぎでしょう。
ヤバいかヤバくないかはその学部でどんな先生が教えているかを見るのが重要だと思います。
ただ、どんな先生に教わろうが、一般的にレベルの高い大学群に入った方が就職は有利だと思います。情報系の院生です.タイトルがちょっと煽り気味ですね笑
記事中のお話は「ITも大切だけど,他の知識とかけあわせると希少性が出るから,安直に考えないこと」という内容でした.大いに同意します.
IT技術を他の分野でどう活かすかを考えることが重要です.あくまでも目的を達成するためのツールとしてプログラミングやAIが出てくることが良い形だと考えます.
そういった意味で,ChatGPTは他の分野とIT技術を結ぶ橋渡しとなっていくと思います.既になっているかも知れませんね.メジャーが経済学、マイナーがデータサイエンス(DS)の院生です。
たしかに、データ分析は手段でしかないなという印象です。とれるデータの質も量も増えた分、分析手法が複雑化+高度化しているため、DSを身に着ければ市場価値が出るという感じなのかなと推測しました。
でも実際は、経済学に限って言えば、身の回りの現象を経済学的問題に落とし込んだり、それを論理的な手法で学問的意義のある研究テーマにすることの方がより重要でかつ難しいなと感じます。