拡散モデルとは？Stable Diffusionなど「画像生成AIの学習モデル」をわかりやすく解説

コメント

注目のコメント

• 佐々木 励

  AI企業 旅する魔法使い

  ・2023年12月18日

  画像生成の仕組みや従来の技術との違いが、分かりやすく説明されています
  
  ・画像生成の仕組み
  「画像の作り方」を覚えた拡散モデルに、「画像の概念」を理解しているVLM (Visual Language Model) を組み合わせて画像を生成
  
  ・従来の技術との違い
  拡散モデルと類似の生成AIにGAN（敵対的生成ネットワーク）があり、こちらも画像生成AIなどで注目。
  拡散モデルのような「画像の概念」を学ばせるような手法ではなく、どちらかと言えば「現実の画像と比較しながら間違った場所を修正していく」という、“美しい絵を書くための丁寧なアプローチ”。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2023年12月19日

  拡散モデルは画像生成のイメージが強いですが、例えば情報推薦に応用した論文が今年SIGIRで発表されるなど、「え、こんな使い方が」と思ってしまうような展開を見せています。しばらくブームが続きそうです。
• 横山 直人

  株式会社フライウィール CEO & Co-founder

  ・2023年12月19日

  わかりやすく画像生成AIが解説頂いてます。今後、画像生成AIのクリエイティブなどに触れる機会が増えると思いますが、学生さんなど、こういう考え方なんだという基礎知識の理解に役立つと思います。