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生成AIブームで多発の可能性 「PoC貧乏」をどう回避するか

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  • 麗澤大学 EdTech研究センター 教授

    記事にある通り、誰でもPoCがやりやすいということは、新規事業担当だけじゃなく、全社的な運用が可能ということです。課題やユースケースは現場にこそあり、集合知的なアプローチが必要でしょう。組織作りは以下の記事を参考にしていただければ!
    https://newspicks.com/topics/kindintelligence/posts/2


注目のコメント

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    Avintonジャパン㈱ 代表取締役・大学講師・生成AI 活用普及協会 協議員

    いまだに「生成AIで何かビジネスを作ってみて」と上層部が丸投げし、成果が出ないまま人件費もしくは外注費がかさむ、ということが起きていることが驚きです。

    海外ではこの研究開発投資フェーズも、より大きな金額感で実践しながら沢山の失敗とイノベーションをうんでいる事実もあり。この差がどのくらい今後の成長の差をうんでいくのか心配になりますね。


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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    「どのように使って良いのかわからない」

    これはいたるところで頻繁に聞く言葉です。
    様々なアプローチがありますが、1つの方法として、私はみんなで思いつくことをやってみて持ち寄ることをおすすめしています。

    ちょっと変な例え方をします。
    「スマホって便利らしいけど、どうやって使っていいかわからない」
    という人がいたとしましょう。

    皆さんどのように便利さや使い方を伝えるでしょうか。その前に、私のスマホとみなさんのスマホに入っているアプリたちはどれくらい一緒でしょうか。使っているアプリはお互いに驚くほど被りがありません。それだけ多種多様なのです。でも、みんな便利に使っている。
    「こんなアプリがあって、便利に使っているよ」
    これをお互いに紹介し合うだけでも相当学びになります。

    それを生成AIでもしてみると、結構議論が広がって面白いです。


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    Next SaaS Media 「Primary」運営 アナリスト

    まだ勃興期ですので、生成AIを具体的に成果につなげた事例は少ないですが、まずは自社で取り組んでいる領域での適用で大きなインパクトを出せないかを考えていくのが王道ではないでしょうか。

    代表的な事例はサイバーエージェントのデジタル広告制作です。

    生成AIで広告会社の組織激変 サイバー・電通・博報堂
    https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC116SE0R10C23A7000000/
    「広告クリエーティブの出来栄えを判断するディレクター職はかつて30〜40人いたが、現在はゼロになっている。」


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