東大発AIベンチャー、最大級の日本語LLM公開 metaの「Llama 2」を日本語化

コメント

選択しているユーザー

• 小塩 篤史

  麗澤大学 EdTech研究センター 教授

  ・2023年08月30日

  早速試してみました！　
  一般的なQ＆Aに関しては、GPT3.5よりは少し落ちるかなという感じですが、十分実用的な範囲です。でもまだ、英語で応答した方が精度はいい感じです。数学系の問題は日本語でやると少し問題がありそうです。英語だとまあまあOK。70億のモデルとしてはとても優秀です。
  これで3桁億のモデルを出してくれたらめちゃくちゃ期待できます！

注目のコメント

• 佐々木 励

  AI企業 旅する魔法使い

  ・2023年08月30日

  オープンな日本語LLMでトップレベルなのに加え、少量パラメータでGPT-3.5に匹敵しており、ほぼ実用レベルと言えそうです。
  
  > Llama 2の中では最も小さい70億パラメータのモデルを使用したが、性能評価では1750億パラメータを持つ「GPT-3.5 （text-davinci-003）」に匹敵するスコア
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2023年08月30日

  試用した感じでは、Llama 7Bは10B以下では日本語で国内トップクラスだが、やはり英語と比べると日本語は今ひとつ、と最近聞きました。
  
  ELYZAのファインチューニング能力は素晴らしいので、どこまで良くなったか試したいです。
  
  7Bで性能を示して、13Bと70Bでビジネスするのは良い戦略と思います。
• 大田和 響子

  ラトナ株式会社 代表取締役CEO

  ・2023年08月30日

  かなり規模が大きいLLMで実用化が期待できますね。
  様々な企業が日本製LLMを開発していますが、このLlama2は実用性をしっかりと兼ねているように思います。