OpenAI、GPT-3.5 Turboのファインチューニングに対応 常に日本語など
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注目のコメント
ついにGPT-3.5でファインチューニングが可能に!
しかも費用が割と安い。汎用モデルの約10倍の費用で、独自モデルを運用できる。オープンソースで独自モデルを開発して運用するより安くなる可能性も。
オープンソースが増えてきた中で、ファインチューニングで対抗する戦略なのでしょうね。
(参考)
ファインチューニング
学習:$0.008 / 1Kトークン
入力:$0.012 / 1K トークン
出力:$0.016 / 1K トークン
汎用モデル (GPT-3.5-Turbo-4K)
入力:$0.0015 / 1K トークン
出力:$0.002 / 1K トークン
https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updatesOpenAIがGPT-3.5 Turbo」のファインチューニングに対応し始めたようです。これにより、開発者は言語モデルをカスタマイズすることができるようになると。