イノベーションの成功確率は失敗の数が左右する
東洋経済オンライン
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注目のコメント
スリリングな対談です。
一見対立しているようですが、軸足の違いであって、途中の小見出しにあるように「ビッグデータと仮説思考は補完関係」に尽きるのだと思います。
いずれも知識やスキルを持っているだけでは使い物にならないので、実践する中で感度と精度を磨くことだと思います。当たり前かもしれないが、現状の最善を超えないと消費者は使ってくれない。常にナンバーワンを超えないといけないというのだから、もちろんノウハウがなければ失敗するのが当たり前で、そこにはスキル的な体系知もあれば、そうではない、体得するような非言語知もある。そういったものは、失敗を重ねて初めて身につくのかもしれない。