ソフトバンク、月5000円で来店予測 AIで人流分析
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商売がお上手なソフトバンクさんという印象。
今や、AIが魔法の杖みたいな世間的な印象があるけども、このサービスをどうやって活用するか？主体的な運用をもつ組織以外、これを導入したところで、うまくいかない。
これを中小や小売に提供する狙いは、情報精度のブラッシュアップで、精度の高い情報をBtoBでさらに提供するのかなーと予想。
あのね、日本の最高峰のコンピュータ使ってもたかが、翌日の天気すらまともに当てられないの。
どこかのお年寄りの脛が痛むとか、頭痛がするとか、そっちのが精度高いんじゃないか？という話。
テック関係の仕事してるけど、AI崇拝主義にはちょっと疑問。
ただし、AIを使ってうまくいく分野もあるのは事実。
ただの組合せで新しい物質や素材を創り出すとか。
クリエイティブな分野にAIを使うのは面白いと思う。
まぁ、三重にあるうどん屋さんでうまくいった事例は、
AIを活用してうまくいった事例で、AIでうまくいったわけではないのは、気を付けておきたいこと。
注目のコメント
類似サービスをいくつか調べたことがありますが、月額5000円でそれなりの精度を出せてしまったら、競合企業としては追随できないレベルではないでしょうか。PayPayを全国の中小店舗に導入してきた営業力をもってすれば、来店予測サービスの営業も他社とは違う次元で推進できるはず。AI関連ソリューションがいよいよ汎用化されて低価格化が進みます。
先日話題になった同社のAI来店予測。いよいよサービス詳細が決まりましたね。人流と気象と過去データなので衝動来店型の業態となりますが、先行企業の4分の1くらいの価格。ここから時間帯別・商品別などのサービス拡張も楽しみです。
ソフトバンクとして欲しいのは、月5,390円のサービス料というよりは、顧客(店)のインプットデータ(売上、客数、販促、店舗情報)ではないでしょうか。
顧客接点のデータを現場レベルで収集し、そのビックデータを用いて、更なる顧客提供価値や新たなビジネスサービスに繋げる事が狙いにあるのではないかと感じます。
従来からの低価格でのサービス提供によって、多くの顧客(店)のインプットデータが獲得できれば、さらに競争優位を持つ事ができるでしょう。
ソフトバンクのプレスリリース
https://www.softbank.jp/corp/news/press/sbkk/2022/20220131_01/
