有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
日本にはそんな活躍する可能性を持った個人がごろごろいるとのこと。ぜひ優秀なプロデューサー含めてチームを組んで、しっかりと予算を確保して研究に当たってほしいですね。
ネット上にないデータや、日本が強いエリアで集中的に強化する。その観点では自動車に関して、産学連携とか強化されないだろうか(まぁ産学連携自体が逆にハードルとなることもあるが…)?
たんなる将来の研究開発のためってのと、収益に直結する研究であれば後者の方がどうしても力の入れ方が強くなる。
〉GoogleやFacebookは人工知能の学習精度が1%向上するだけで、売上が数百億円増加するビジネスモデルになっている。これほど、人工知能の精度に対する強烈なインセンティブを持つ会社は、日本には存在しないからだ。
"ディープラーニング研究の一線で戦える研究者は、日本国外で100人ほどしかいません。さらに、研究をディレクションできる立場にいるのは、5人にも満たない。しかし日本には、この5人レベルの研究者が、実はゴロゴロいる"ってのが本当だとしたらすごいな。その5人がどんな方なのか、なぜそこまでのレベルの研究者が日本で育ったのか、そこが気になる。
株式トレーディングやクレジットカード入会審査は、簡単な大部分は既に自動化され、人員削減されています。
定型業務は「電算化」という名前でこの30年進んできましたが、判断・意思決定・合意形成・交渉といったあたりが残っていました。これを自動化するのが、ここで言うレベル3~4のAIでしょうか。レベル3は人を真似る、レベル4は人より精度よく判断できる、という感じですかね。
ただし、今のディープラーニングでは難しい業務も多いですが、その代わりレベル3のAI技術でいける部分もかなりあると見ます。
前篇でコメントしましたが、概念の表現と構造を同時に学習できると、ホワイトカラーの代替が一気に進むシンギュラリティの到来かもと思いました。
そしてやはり気になるのが、高度な知能を持ったロボットにより逆に人間が支配されないか、ということ。アイザック・アシモフの「ロボット三原則」がリアルな世界へ。