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それぞれリスクリターン餅がければ、思考方法もプロセスも違う。こうやって大胆に分けるのは、合理的。特に目標管理が、大胆にいくべきDiscovery側はOKRで、Science側がKGI・KPIというのは考えてみれば確かにと思うのだが、色々面白い。
個人的には、一つの組織でその矛盾をどう両立させるかというのが好きだが、それよりSlackなど含めて分け切るというのは、そう簡単にできる意思決定ではないし、スゴイ。
スタンフォードやIBMで先行した取り組みがAIの未成熟で頓挫したという歴史の妙にも、組織の作り方にも「へぇ〜」と思いました。もちろん良い意味での「へぇ〜」です。
戦略ファーム出身者・有名事業会社等、逸材な人財を揃えていますね。
大企業で、なかなか新事業で成功できない理由は「失敗したくないので0→0.1しか挑戦しない」という、この前段階での課題もあると感じています。
「0→0.1」も含めて、「0→10」や「10→100」では、パフォーマンスを計測するための「ものさし」を適したものに変えることも、とても重要です。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません