"交通量、車両タイプ、受信機までの距離、車両速度、加減速などの交通特徴をモデルの入力変数とし、対応する交通騒音を出力変数とする。Gated recurrent unit (GRU)は，予測精度と計算量の両方においてLSTMと比較されます．本研究の目的は、交通特徴量を用いて交通騒音を短期的に予測できる最適な機械学習モデルを特定することです。"
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