有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
ただ、例を見てみれば分かる通りGANで生成されるものは人の顔や自動車など、実はまだごく一部に限られていて、何でも生成できるというものではありません。
いま、我々のラボでは「GANはどういう気持でその画像を生成しているのだろう」ということを解き明かす研究を進めていますが、うまくいくかどうか。
MIRU MIRU わかる GAN
https://www.slideshare.net/TomohiroTakahashi2/miru-miru-gan
Generative Adversarial Networksの基礎・発展・応用
http://www.kecl.ntt.co.jp/people/kaneko.takuhiro/slides/miru2019/Kaneko_GAN_Tutorial_MIRU2019.pdf
出典:https://www.nablas.com/post/deepfake-and-generative-deep-learning
内容自体は技術的な新規性というよりは、ディープフェイク周辺の技術を一般の人にでもわかるようにまとめている感じ。どんなことができるのか、というのは一読しておいても良いのかもしれない。
GANってもの自体がどういうものか、それによってどういうことができるようになっているか、っていうのを知っておきたい人は読んでおいても良いかも。「ディープフェイク」って言うと悪い印象しかなさそうだけど、GANの技術自体はかなり未来があるし、いろんなところに応用できる。
IoTの声を聴く
AIが理解して、それを描きますが...
パラレルワールド「もしも」のデータに置き換えてみる。なるべく気づかれないように。
プロセス・モデルがシミュレータの様な仮想環境なら、人間の洞察力を爆上げする systems of Insightとして、
もしリアル世界の指示端末にAIが描くなら、フェイクな世界を実現しようと 人々や自動処理の努力が積み重なります。
この場合の"フェイク"は、全体最適であったり、個別最適(カスタマイズ)の全体統合であったり、人の生活を豊かにすることだってできそうです。
AIは人間の能力を壮大に補佐すべきもの。
GANや類する技術は、いつか身につけてみたい。
プライバシーテクノロジー分野は引き続き要素技術レベルでの開発が続くと思うので、実用先がどこになるかは気になるところです。
凸版印刷、顔画像の非識別化サービスを12月より提供 顔認識技術による個人情報の特定を防止
https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1213294.html