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医療画像への「敵対的攻撃」とは?ディープラーニングにおける不安点

アイブン
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  • Parks, Inc. CEO

    “もし患者の症状を判定するシステムに、悪意を持った人間が敵対的攻撃をしかけたとしたら、診断結果が正確性を持たなくなってしまい、健康被害が出てしまう恐れがあります。一方、CT画像や内視鏡画像など、医療画像といっても様々なものがあり、一つ一つに敵対的サンプルを生成するのは膨大な時間がかかります。そのため、様々な医療画像について、一貫した敵対的生成ネットワークを作る必要があります。”


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