自動運転×宅配、ルート最適化AIとECを結ぶ「コネクタ」の重要性
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「今後、こうしたソフトウェア事業者とロボット事業者との間をつなぎ、かつEC側ともシステムを結ぶ「コネクタ」となるような統合管理システムが重宝される可能性が高そうだ。」
まさに、リアルタイム性が残せるIoT連携標準は、これからのMaaS開発で求められると思います。しかも、未知の未来でも使える様に、抽象度を上げた標準設計を。
世界中での知恵の比べ合いが、益々サービスレベル向上につながる、そういう未来ですね。
同時にパラレルワールドを用意して、どのロジックが勝つか競争させ、勝った結果をリアル世界に反映させるプラットフォームが創れると楽しそうです。WovenCityの様な都市丸ごと開発環境で実現できないかな。
「各ロボットが配送先に荷物を届けて戻ってくるまでの所要時間もなるべく正確に予測し、次の需要に備え運行計画を練る必要がある」
とありますが、完全同期オペレーションは 渋滞や故障など例外発生に伴う苦労が多いかも知れません。
苦心して秩序を与える為によくやるのが、安全時間の付与です。どうしても予測は当てられません。終いには、最適化が目的なのか、同期が目的なのか、分からなくなってしまいます。
時間の支配から逃れるのが、リアルオペレーションの鍵
例えばTPS(トヨタ生産方式)。時間の代わりに量でコントロールするアプローチを多用し、例外のインパクトの低減を狙います。
標準手持ちの考えに、在庫だけではなく輸送キャリアも当てはめ、例外時には手持ちキャリアで自動的にリカバリーするプロセスが作れたなら、例外に強くなるかも知れません。
その時々の例外を 1つのルールでまとめて解決できる様になったら、今度こそ全体最適化のチャレンジが、活きてくると思います。
