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ご参考 (ダークサイドのハナシ)
https://newspicks.com/news/3491613?ref=user_1506052
あ、ココ↑では言い忘れましたが、多くの場合、お金を出す側もダークサイドに加担していますねぇ、気づかない (解らない) で
勿論、ブライトサイド (って呼ぶんでしたっけ、アレも?) に居れば、こんなにfulfillingな活動はありませんよ、研究って (だからいつもニヤニヤしてるんです、ワタシ) で、なんかの偶然でワタシが研究した事が後に「役に立つ」事があれば、(ハワイで) リタイヤして孫に話す時のネタになりますねぇ
キーワードの1つがオブセッション。取り憑かれること。それをある人は「感染する」と表現しました。どちらも同じことを言っています。
なぜ取り憑かれたのか? 感染したのか? 説明できない。ただ理由もなく鳥肌が立って「これが自分のやることなんだ」「これをやらずには死ねない」・・・そういう感覚です。それはサイエンスだけじゃない。例えば政治を志す人にもそこから出発して欲しい。僕はそう思います。
最適化計算の探索には、大きく分けて局所最適化と大域的最適化があります。
言ってみれば、バスケットなどのシュートフォームを、微修正するのが局所最適化で、イチから大きく改造するのが大域的最適化です。
微修正の場合には、着実に改善していくことが多いですが、大きく変更した場合には、一時的に悪化する場合が多くあり、その悪化に耐えてよりよい最適解を発見するのは非常に困難です。
そもそも、よりよい解が存在しない可能性もあるのです。
ただ、大きく悪化をした先にしか良い解が存在しない可能性もあり、最初から見えている解を目指して探索を行うのではダメだということがよくわかります。
人と違う情熱や偏愛は、それそのものが大域探索的であり、そうした「役に立たない」を許容することが、社会にとって非常に重要だとわかる記事でした。
私自身、研究とは違う畑で生きていますが、最適化計算の考え方は、私が生徒を指導する際の指針の一つとなっています。
日本の未来は、科学技術立国に戻れるかどうか、にかかっていると思います。
殆どのビジネスは科学の役に立たないな