有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
人対人の商売、信頼関係が大事なので、結局のところ②③が大きいのが現実なのでは。トライアルさんはサントリーさんのショールームかと思うくらい、酒はサントリーさんとの取り組みが大きいです。
私も実はAIによる棚割り最適化は少なくない数ご相談を受けた事があるのですが、ここには書けない様々な事情により取り組みはしていません。是非この記事の取組では成功してその知見を共有していただきたいと願っています。
トライアルグループ 1500台のカメラを導入した最先端店舗をオープン
https://newspicks.com/news/3825060
顧客行動の8割がいまだ謎、Amazon対抗目指すスマートストア「トライアル」の勝算
https://newspicks.com/news/4592052
『商品の画像データやID―POS(顧客情報と販売実績を連動したデータ)を基にAIが最適な棚割を導き出すのが狙い。ただ、現時点でAIが棚割した際の売上高は従来方法と比べて85%に留まる。』
1)まずは全体最適を目指すのか個別(個店)最適を目指すのかまで読み取れなかったのですが、仮に個別(個店)最適まで行うものとした場合、個店ごと、曜日ごと、時間帯ごとの最適な配置がAIで導き出せたとしても、モノを移動させるのは今のところ人。実際、小売店において酒類販売だけにそんな頻繁にゴンドラ替えできる人的余裕はなく、逆に酒類売上は上がったものにそれにかかる手間(コスト)も上がった、となりかねないという印象です。
2)酒類売上へ影響するのは、決して顧客の導線、年齢層、性別、曜日、時間帯のみならず、天気、温度、湿度、さらには周囲の催事に大きく反映しますが、その外部環境の情報をいかに「予測」し、このプラットフォームに反映できるかがカギのような気がします。
今後はこういう技術にちゃんと投資できるメーカーおよび流通小売は限られるだろうな
本当はめちゃくちゃ重要なんだけど、利益がなぜ生まれているのか?
どうやって次の収益を生み出すのか?について考えていかないとモノの売り買いだけの差益を分配するというビジネスモデルだけでは難しいだろうなぁ
しかし、商品マスタの統一は言葉で言うほど簡単ではないです。
業界どころか企業内だけでも難しい取組み。
そこで、リテールAI研究会のように、ユーザー企業でもベンダー企業でもない団体がいるのは秘訣かも。
時間はある程度かかるだろうが、期待したい!
当面は、熟練の人がやった方が、圧倒的に早く、売上もあがるでしょうが、それを、どこまで忍耐をもって続けられるか…でしょうね。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません
今既にインクやバーコードをIoT化できる為、商品一つ一つをデジタル上で管理出来るし、利用者の行動もカメラで目線まで追えるので(有楽町にあるb8taがやってる様な)、何が売れ行きでどういう道順でどこの棚を買ってるかも判別出来てしまう。
リアルデータはそのままダイナミックプライシングにも利用規出来るし、リアルとデジタルの垣根も無くなる。棚自体を可動式にすれば時間帯によって棚庫の配置も変えられる。様々か事に転用出来る可能性が詰まっている。