【AIと電力データでフレイル検知が可能に】成果報告会を実施、プレスリリースを発行しました。

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2021年03月22日

  ご参考
  
  フレイルとは
  https://activesenior-f-and-n.com/frail/outline.html#:~:text=%E3%83%95%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%81%AF%E3%80%81%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%80%81%E5%B9%B4%E5%8C%BB%E5%AD%A6,%E3%81%99%E3%82%80%E5%8F%AF%E8%83%BD%E6%80%A7%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
• 大場 紀章

  エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

  ・2021年03月22日

  私がフェローを務めるJDSCの電力データフレイル検知実証実験の成果報告。
  
  電力データのみで、複数のモーションセンサーによる精度に迫る高い判定精度を実証しました。
  
  これで、電力データのみを使って手軽に認知症の前駆現象であるフレイルを検知する事ができれば、様々なソリューションに繋げることができそうです。
• 倉嶌 洋輔

  （株）Focus on 代表取締役 ／『AI時代のキャリア生存戦略』著者

  ・2021年03月23日

  大場さんと同じく、私も参画しているJDSCで、認知症の一歩手前の状況を電力の使用パターンから検知する仕組みがプレスリリースされました。
  
  常時人間が一件ずつモニタリングする訳にもいかず、AIでないと大量の世帯のモニタリングすることは困難だったり、そもそも人間の場合、電力の使用傾向の分析にばらつきが生じたりします。
  また、今後、フレイルを検知した後のケアビジネスで雇用が生まれる可能性もあるので、これからのAI時代のモデルケースの一つになりそうです。