年間40万時間の発注作業を一気に半減 ライフ全店で導入のAI自動発注システムの実力とは _小売・物流業界 ニュースサイト【ダイヤモンド・チェーンストアオンライン】

コメント

注目のコメント

• Kato Jun

  ユーザベース SPEEDAアナリスト

  ・2021年03月03日

  こういったAI・機械学習のリアル、重要だと思う。
  下記のワークマンの記事で『経営の方向性が明確ではないまま、いきなり外部のデータサイエンティストに分析を頼んでも、「アパレル業界の特性みたいな誰も知っていることだけが証明される」（土屋氏）ためだ。』という言葉があった。またそこに『組織全体のデータリテラシーがあれば、想定通りの結果が出るまでの時間をエンジニアとの会話で短くできる。直感通りの結果が出てくることは悪いことではなく、普段の肌感覚が別の手法でも定量的に示されるということ。』とコメントしたが、本事例とも重なる。
  定性と定量の融合で、再現性・信頼性がある基盤ができて属人生がなくなること。そしてそこからの外れ値や職人芸的なところにまで広げられるかがセカンドステップだと思っている。
  https://newspicks.com/news/5295098
• 高松 真路

  研修時間を減らせるのも大きいですね
  〉従業員が独立して発注作業を行えるようになるまで約1年の教育期間を必要としていたが、これも不要になった
  
  アルゴリズムの見直しはもちろん、ポイントカードのデータを紐付けたりすると、更なる作業時間の削減だけでなく、顧客満足に繋がる施策が出来そう