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こういったAI・機械学習のリアル、重要だと思う。
下記のワークマンの記事で『経営の方向性が明確ではないまま、いきなり外部のデータサイエンティストに分析を頼んでも、「アパレル業界の特性みたいな誰も知っていることだけが証明される」(土屋氏)ためだ。』という言葉があった。またそこに『組織全体のデータリテラシーがあれば、想定通りの結果が出るまでの時間をエンジニアとの会話で短くできる。直感通りの結果が出てくることは悪いことではなく、普段の肌感覚が別の手法でも定量的に示されるということ。』とコメントしたが、本事例とも重なる。
定性と定量の融合で、再現性・信頼性がある基盤ができて属人生がなくなること。そしてそこからの外れ値や職人芸的なところにまで広げられるかがセカンドステップだと思っている。
https://newspicks.com/news/5295098
旧日本ユニシス。経営戦略などのコンサルからITソリューションの提供、運用管理・保守のサポートまでの一貫したサービスを提供。金融、製造から流通、社会公共と幅広い分野で実績あり。
時価総額
5,132 億円

業績

首都圏と近畿圏をベースに食品スーパーを展開。三菱商事系列。平成27年に設立したライフフィナンシャルサービスにおいて、クレジットカードと電子マネー発行運営業務も行う。
時価総額
1,916 億円

業績

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