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わたしたちが運営しているオンラインカウンセリングサービスのcotreeでも、「書く」カウンセリングの情報を分析すると、メンタルの状態が不調の人とそうでない人の言葉遣いの特徴が浮かび上がってくる。個人差もあるので確定的なことは予測しづらいが、継時変化に軸をおけばさらに推定確度は上がるはず。
これに、音声のデータも加えることでさらにリッチな情報源になる。
神経疾患でもやはり言葉づかいに特有の変化がある。「患者の話し方のペースに変化が生じ、不規則に言葉が中断される。単語の使い方も変わり、抽象的な単語を使わなくなる。」そうです。
脳機能の低下と言葉には相関関係がありそうです。それを予知できれば、進行を遅らせたり、改善したりできそうですね。
しかし、ツイートや記事コメントに対し、勝手に精神疾患を予測されたら、人権侵害になりかねません。そもそも勝手に評価すること自体に問題ですが、予測が外れていたらさらに問題です。
本人自ら予兆に気づいて、予防医療につなげることが大事です。でも、病気の予兆に気付きたくない心理もあります。それでも健康診断を通じてメタボ予防はかなり浸透してきました。次は心の健康診断がきそうです。
表情違いだけで92%の精度が出た方法もあるよね。
こちらは、早期発見ではないけど
https://ledge.ai/aging-tokyo/
実は、アルツハイマー病などの脳疾患は腸内細菌叢の乱れとも関係する可能性が示唆されています。脳と腸は迷走神経でつながっていますので、腸内環境が乱れていると、その影響が脳にも出てしまいます。腸内環境を整えるには食事内容が重要なので、文章を書いてアルツハイマー病のリスクをチェックしつつ、食事内容にも気を配ることで病気を予防するといった、些細ではあるかもしれませんが、画期的なリスクマネジメントができる時代がすぐそこまで来ているのかもしれません。
スマートウォッチの普及により心拍や血圧異常の常時監視でも将来の発病リスクを把握できる可能性はたびたび取り上げられていますが、音声アシスタント利用者からこれらの利用データの収集と分析を行うこともできれば、ますます健康寿命の増進に貢献しそうですね!