何故データサイエンスは魅力を失いつつあるのか

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• H Takayuki

  大手シンクタンク コンサルタント

  ・2021年02月04日

  > DS人材を欲しがる雇用者（事業主）の方も、DSが何であるかをよく理解していないという側面があります。「DSに強い人材さえ雇えば、DSを駆使して自社の『何か』を変えてくれるに違いない」と過信して異様な高スペック要件を設定して異様な高給でDS人材を雇ったものの、旧態依然とした自社の社内政治や組織・体制に振り回されて疲弊してしまったり、あるいは単純なダッシュボード作りや最悪ただのExcelでクロス集計するぐらいしか仕事がないところに高度なDSの技術学術を備えた人材を配置したら「こんなつまらない仕事をやらされるはずじゃなかった」と反発されたりして、DS人材全員が逃げ散ってしまったという話を聞いたことは2例や3例どころではありません。
  
  むしろデータサイエンスは日本においてはこれからのような気がします。ミクロ経済学の理論なんかが力を発揮する、意味あるシーンでモデルを使ったりするのが大事なんだと思う。加えて言えば、状況を整理して課題を明確にし、適切に定式化したりデータ分析に落とし込んだりするのも大事。現実の世界では最初から課題が明確なことは少なく、 物事をどうモデリングすべきかわからないケースがほとんどだから。