機械学習エンジニアが足りていないという世の中の需要にすごく合っている。脳死で実装できる。ただ、サービスとして二次的に利用するとすると、中身のブラックボックスをどうクリアに説明するかはもちろん必要。 ■AutoML概要メモ 1. MLの知識不要 2. 学習不要(データの前処理を自動で行う) 3. インフラ構築不要(学習・推論に必要な環境を自動で作成) 4. カスタムモデル
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