MIT研究者が新たな情報に適応していく「流動」ニューラルネットワークを開発
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注目のコメント
CNNは物体の位置情報を失いやすいというデメリットを改善したカプセルネットなるものも提案されています。いまのDNNのアーキテクチャもいわゆるハンドメイドなものなので、これからも色々と改善されていくのでしょうね。
一方、そのようなアドホックな方法ではなく、学習方法を学習するというメタ学習という研究領域も盛り上がりを見せています。ReLUなど、人間が経験的に編み出した学習の工夫もメタ学習で再発見されるのが面白いです。paperあった!読んでみよ。
https://arxiv.org/pdf/2006.04439.pdf