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AI・IoT技術で空調費用を冬場最大50%削減 株式会社Momoと環境エネルギー研究所が省エネIoTサービスの実用に向け実証実験を展開

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  • 冬と夏の電力不足に役立ちそう
    >昼間に30度以上に暑くなる場合、電力消費の負荷を下げるために、涼しい午前 のうちに運転を始めるようスマートリモコンにより制御運転そのことで、室外機の温度が上がる前に冷房を運転できるため電力消費を大きく下げることなどができます。
    >最大で夏場20%、冬場で50%程度削減することができ(UR都市機構共同実験)、施設などの場合には同時期に稼働させることから電力ピークの低減にも寄与できるソリューションとなります


  • タイ・マレーシアとか東南アジアでは、室内を過剰に冷却する印象がある。外は暑いんだけど、室内寒すぎてびっくりする。
    空調の最適化は需要あるだろうな〜。


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