「あの事故を防げたかも」日本製鉄が採用したAI

コメント

注目のコメント

• Saitou Kazuhiro

  U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

  ・2021年01月20日

  現場の技術者はそうですからねぇ、普通 「ん、なんかおかしいぞ、」って思ってから仮説を立てて不具合箇所を探しますねぇ その「なんかおかしい」を感じられる技術者が減ってるのでしょうねぇ
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2021年01月21日

  ビジネスにおけるAIの使い道として、「売上/利益増」「効率化/生産性向上」が中心です。もう一つ大事な使い道として「リスク低減」があります。
  
  事故や不正など、金銭価値に替えづらいけど深刻なリスクでは、予兆を検知するだけも高い価値がでます。ただし、当たれば価値は高いのですが、滅多に起こらないので、なかなかお金を払ってもらえないのが、AIベンダの悩みですね。
• Kato Jun

  ユーザベース SPEEDAアナリスト

  ・2021年01月20日

  AIを利用する目的によって何が求められるかが違う。プロセスの異常やそのリスクがあれば、それを検知して、修正が必要。その観点で、プロセス産業や組み立て産業へのAIの応用という点で「インバリアント分析」という言葉を頭の片隅に入れておきたい。