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もしこうなれば日本の医療は完全崩壊し社会システムも崩れて、政府の威信も権威も地に堕ちて大混乱のカオス状態になるのを見たくないね!
菅政権の国民の現実を見ない奢りがこういうカオスを増長させたと言われないように知略を駆使して真摯に取り組んで欲しい!
勿論AIといえどもデータ不足やアルゴリズムの不正確性はあるので実際にはもっと少ない事を期待したいが・・。
つまり、これの当たり具合、もしくは外れ具合次第では、日本国民のAIに対する信頼度が大きく左右される可能性もあると思います。
こうなると、コロナがそれほど強いのか?取っている政策がはまっているのか?疑問すら湧いてきます。ワクチン接種も高齢者からとか言ってますが、バリバリ働く人たちからやっていった方が、経済が回るのではないか?と思います。
これが全てでしょう。現状であんまり精度高いAIじゃないので、参考程度で考えましょうってだけです。予測結果に関係なく、個人個人が感染防止を気を付けなければいけないことは変わりません。
COVID-19 感染予測 (日本版) の公開について
https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/google-and-harvard-improve-covid-19-forecasts
変曲点(ティッピング・ポイント)以前のデータを学習しているので、現時点では増加傾向にふれます。
それを超えれば、今度は減少傾向にふれると思います。
それがよくわかるのは、ダッシュボードで、「予測値」が「95%予測区間の下限」に張り付いていることです。
COVID-19 感染予測(日本版)
https://datastudio.google.com/u/0/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB
「95%予測区間の上限」は、以前、西浦さんが最悪値を提示して物議を醸し出した時に相当する値です。
どんな優れたAIでも、他の技術でも、あくまで「過去のデータの学習で予測」するため、傾向が変わるまでは、それに追従も予測もできません。
興味深いのは、Googleがコミュニティモビリティのデータを使っていることで、これは「政府の施策と、その有効性」を判断できる指標のひとつになれる可能性があります。
悲観的にならず、楽観的にならず、数字の意味を正しく理解し、各個人ができる最大限の感染予防を実践することが、早期収拾への唯一の道だと思います。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません
「過去の延長線上に未来がある」というアプローチ。
それをいかにして裏切っていくかが、我々人類の課題になりますね。
ボケっとせずに自分の頭で考えて必要な行動をしていこうと、改めて思います。
若者が感染を広げているのは仕方ない側面もあるので(人と接する仕事に従事している人が若者は多かったり)責めるつもりは一切ありませんし、一生で成人式が最後の会うチャンスだった方も恐らく沢山いるわけで。
ただ、この予測が4週間後に盛大に外れたな、と言えるように努力していくことが大切だと思います。