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ただ、この意思決定は人の命が関わっているので、どうしても人としての感情も含まれてしまい、改めて意思決定の難しさを考えさせられます。。
気象の場合は皆さんご存知の通りで、物理法則は分かっているはずなのに、海と大気、陸と大気など人間にとって未知なさまざまな相互関係もあり、東京で雨になるのか雪になるのかという予測が数時間前になっても微妙で分からないということもあります。
要するにコンピュータは計算は得意ですが、その計算が正しいかどうかは保証してくれません。そのモデル(仮説)の計算式が正しいとしたらこうだ、という一つのシナリオを示しているだけです。新規陽性者が1万人だから何をしても無駄だ、とあきらめる必要もありませんし、Googleは不必要に社会不安を煽ってけしからん!と憤る必要もありません。単に起こりえる一つのシナリオを示しているにすぎません。
富士山が噴火したり、南海トラフ巨大地震が発生するのが、明日なのか、10年後なのか、20年後なのか、分からないのと同じようなものです。私たち人間に求められているのは、いろいろなシナリオを想定して備えておくだけです。
例えば新規陽性者が1万人出るようになったら、入院はおろか、隔離用ホテルの利用もままならないでしょう。中国であったように野戦病院のようなものを作るか、または各自が安全に自宅療養できる仕組みづくりが必要なのではないでしょうか。
言うは易しですが…
様々な変数を取り入れながら修正していく予測ですので、来週にもまた変わっているでしょう。
ビッグデータを活用したGoogleですら正確な予測は難しいという事ですので、専門家の先生の「いついつまでに◯◯人」というのは一切アテにしてはいけません。さらに専門家は変なプライドからかGoogleのように自らの予測を覆す事をしない為、余計に信頼出来ない。
実測値の方が予測を上回ってることが記事中では多いので、過去の傾向から予測できないほどのペースで感染拡大しているとも解釈できます。
私達の行動次第でこの予測どおりの感染拡大は防げるので、感染拡大防止の努力をしていきましょう!
慣れの桁数ではないにして、アメリカとかと比較してしまいがちだから少なく映りますよね
↓
2週間後にピークアウトを予想したGoogleのAI対西浦教授。
https://newspicks.com/news/5521184