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例えばクレジットカードのセキュリティなんかだと、「この利用者にしては振る舞いがおかしい」みたいな感じで途中でカードが止まったりするのがあるし、あんまり特殊な感じはしないなあ。
ただ、結局のところ「振る舞いの自然さを考えるAI」みたいなのが広告業界でもセキュリティでも使えるよね、という話で、ここが優秀だよね、って話だと思う。
視点自体は新規性のあるものじゃないと思うし、単純に技術力が高いんじゃないのかなあ。
あと、他の人も書いているように、このアルゴリズムは絶対に誤検出が出る。だから多分ブロックすることは難しくて、警告を出すとかが現実的な所なのかな?
これを解決する手法として導入が進んだのが「振る舞い検知」です。コンピュータウィルスに特徴的な動きを察知し、悪意のある攻撃を検知したり、遮断する技術でした。これをさらに進めた技術がAbnormal Securityのソリューションと言えるでしょう。データベース技術の発達によって可能になった、ビックデータ分析技術によって、普段の業務と違う、かつ怪しいと思われるメールを識別するというソリューションです。
振る舞い検知は非常に有効な技術ですが、製品の実装によってはFalse Positiveという誤検知の問題が発生してしまいます。セキュリティソリューションが問題だと判断したファイルが、実は問題ないファイルであるというケースです。誤検知がどのレベルまで抑えることができるのかが、このソリューション成功の鍵と言えるでしょう。
誰がこの商品を買うか?というのは行動履歴から推測します。同じように「なりすまし」の行動履歴も確率の問題で推測できそう。それにしてもtellapartとは懐かしい
"行動プロファイリング」理論を、フィッシング詐欺の検知に役立てようとした"
そして何より会社名が尖ってて好きです。